在过去两年多时间里，机器之心采访、记录和报道了全球人工智能领域无数优秀的人工智能技术、公司和产品。但随着行业的发展，我们也逐渐意识到，越来越多概念化与噱头性的产品和团队已经开始让正处于变革拐点的行业变得浮躁和难以判断。关于人工智能行业，到底哪些才是最值得我们关注的公司，而哪些公司又将主导人工智能的未来?

2016-10-19 09:59:46.000

热点是数据库应用中常见的问题之一。在系统并发量比较小的时候，通常感觉不到它的存在，而当并发请求急剧增加的时候，响应时间被大大地拉长，极端情况系统挂起。

2016-10-19 09:39:03.000

本文以阿斯克为例，主要讲解医疗大数据解决方案

2016-10-18 10:18:40.000

Streams集群安装并不复杂，用户可以通过参考官网的安装过程进行安装配置。然而，本文将关键步骤总结下来方便用户参考，减少走弯路的可能性，用户只需参考该文档即能快速搭建Streams集群环境。

2016-10-18 09:48:51.000

IT架构实现云化已经是企业IT战略的大势所趋。无论是采用私有云技术还是公有云技术，都要求软件具备云环境的适应能力。作为企业最重要的数据资产，依赖于底层的数据管理软件进行有效的管理。为实现从海量数据中得到实用的知识和信息，如何高效组织数据的存储和查找的技术一直在演进。从早期的层次型数据库到关系型数据库，从SQL数据库到NoSQL数据库再到处理非结构化数据的Hadoop、图数据库等平台，一直在发展变化，现在可以说是百花齐放，百家争鸣。

2016-10-17 10:23:26.000

如果你是商界英才（而不是数据科学家或者机器学习专家），你也许对主流媒体宣传的人工智能（artificial intelligence，AI）已经耳熟能详了。你在《经济学人》和《名利场》杂志上读过相关文章，你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章，听到过史蒂芬·霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻，甚至迪尔伯特关于人工智能和人类智能的玩笑你都知道。

2016-10-17 09:57:39.000

在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

2016-10-14 11:36:28.000

在上一期的文章《用数据讲述您的故事——Cognos Analytics V11 R4 发布》中我们介绍了Cognos Analytics V11 R4在仪表板中增加的新功能。这一期，我们将继续为大家介绍一个新增的数据可视化方式——Storytelling。您可能已经在我们提供的云端版本上看到了这个新的模块

2016-10-14 10:33:39.000

无论你的数据是存放在本地，还是云端？ IBM DataWorks Forge 都能让你快速地访问数据。用户把来自于相关多个数据源的数据集中在一起，然后通过重新定义，塑造和清洗数据去完成数据转换处理并交付到目标系统，让你对数据更有信心，并在业务层面上有深刻认识。

2016-10-13 10:26:07.000

流计算是新的数据声场场景所不可或缺的一种新计算模式，比如无处不在的移动设备、位置服务和遍布各处的传感器。人们需要可伸缩的计算平台和并行架构来处理生成的海量流数据。

2016-10-12 14:04:41.000