本文主要针对大数据平台，分析工具，以及使用方法的介绍与归纳，希望帮助初学人员对大数据分析有一个深入的了解，同时期望对企业大数据建设，产品选择可以起到指导作用。

2016-11-22 09:48:01.000

目前的自助式BI工具，已经将维度的选择集成到控件组件的拖选操作，自动建模技术避免了手动建立数据模型。这样一来，数据分析工作能很好地落地到业务分析员手中，一方面能更快速地响应业务的需求，另一方面业务与数据的快速结合能提高决策效率。

2016-11-21 15:28:22.000

未来智能制造就是跨界大数据，即用户大数据、制造流程大数据和供应链大数据三者打通。明年‘双11’，我们将会精确地备料和生产，储存多少零件，生产线什么时候开，这些都可以根据历史数据计算出来。”鸿海集团董事长郭台铭这样形容大数据的意义。

2016-11-21 10:06:57.000

本次论坛邀请了国内外著名专家、学者和企业家，围绕“大数据的发展与安全”这一主题，从大数据技术发展展望、大数据安全风险及防控、大数据产业发展与行业应用三个角度，进行广泛和深入的研讨。相信本次论坛对大数据技术和产业发展将有一定的促进作用。

2016-11-21 09:32:12.000

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

2016-11-18 10:16:59.000

在之前的文章《Bagging 或Boosting让你的模型更加优化》中，我们介绍了可以通过Bagging或Boosting技术，使得模型更加稳定和准确率更高，那么今天要介绍的随机森林算法，本身的算法逻辑已经使用了Bagging技术，来构建多棵树，最终实现构建“森林”的目的。

2016-11-17 16:12:03.000

麦肯锡2013年出版了一份特别的报告，预言全球商业界将会感觉到下一个十年数据科学专业人士的紧缺，尤其是善于从大量静态和动态(实时)数据中发现有价值的情报的数据分析师，缺口达150万。这个预言现已成真

2016-11-16 09:47:10.000

超级促销月，BI商业智能软件控件全场钜惠！畅享6重奏，折扣+好礼任你玩翻天！

2016-11-11 13:15:55.000

可以用来开发机器学习主要有三门语言：Python Java C++，其中Python是主流。下面是Python具体的学习大纲，所以大家也可以参考来学习一下。

2016-11-08 09:44:13.000

在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测，到2011年，Hadoop市场会以58%的年复合增长率（CAGR）高速增长；到2020年，市场产值会超过10亿美元。IBM更是非常看好开源大数据工具，派出了3500名研究人员开发Apache Spark，这个工具是Hadoop生态系统的一部分。

2016-11-07 09:47:37.000