大数据的概念在国内走了将近两年的历史，但更多的还是停留在概念层面，能够将大数据真正“落地”的企业并不多，一方面是自身没有足够的数据量，一方面是因为大数据技术方面的困境，当然，他们希望能够用大数据的概念让他们变得高大上。

2016-09-28 10:49:18.000

数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了，通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。

2016-09-28 10:32:30.000

考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。

2016-09-27 11:17:09.000

现在，让我们一起来了解Streams V4.2新特性之一：支持使用 Python 开发 Streams 应用程序。

2016-09-27 10:47:49.000

本文来自于KDnuggets所做的十大算法调查，对于数据工程师常用的算法进行排名，并对其在2011-2016年间的变化进行介绍。

2016-09-26 10:35:26.000

长久以来，作为在信息管理领域服务多年的IBM人，就一直有个梦想：当业务人员需要分析公司的经营状况时，当市场部需要在特定时间做精准营销时，当老总紧急临时需要某条业务线的汇总数据时，我们可以有个系统马上及时、准确提供数据，漂亮美观地满足各种需求，实现数据驱动业务的目标！

2016-09-26 10:05:01.000

Cognos Analytics V11的第4个小版本已经发布了。新版本更加美貌易用。IBM改进了仪表板、报表、Javascript的支持、建模、客户化并增加了Storytelling和生命周期管理。本期文章重点为大家介绍仪表板的新功能。

2016-09-23 15:40:44.000

BI的实施也需要依据企业情况进行“定制”。如何实施BI？实施过程中需要注意什么？这里以帆软商业智能FineBI的项目为例，分享BI 实施的过程经验。

2016-09-22 12:00:02.000

统计无时不在，从结绳记事到今天的大数据，统计作为人们认识客观世界的工具，也在不断创新，统计学作为一门系统研究数据的学科，在不断丰富与完善。大数据时代来临，统计如何应对新的挑战与机遇?我们回顾历史，不忘初心，以开放的态度、创新的精神和不懈的努力，继续前进，让统计在大数据的舞台上，发挥更大的作用。

2016-09-22 10:08:38.000

如何将传统数据和大数据进行高效的集成、管理和分析呢？如何保证数据的准确性，一致性和可靠性呢？带着众多疑问，我们来看看IBM所提供的DataStage大数据集成方案，一切必将豁然开朗。

2016-09-22 09:26:32.000