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以Qlik Sense为代表的Qlik数据分析平台(Qlik Data Analytics),不仅在同类产品中性能最为突出,还将成为第三代商业智能浪潮的领导者。Qlik将从4个方面为您分析Qlik Sense的独到之处,Qlik技术专家也将对5个用户关心的问题进行解答,帮助您更好地了解Qlik Sense,做到真正的“为己所用”。
虽然大多数公司都专注于培训员工和了解大数据技术,但大多数公司还没有关注围绕大数据的更多常规任务--比如,如何确保每个应该接触数据的人都能接触到数据,如何确保企业投资得到适当的组合,从而使公司对整个大数据投资具有可视性,以及如何在良好的数据基础上做出业务决策。
随着技术的不断演进,BI工具也在不断变化,以满足企业市场的不同需求。在BI发展几十年中,BI工具也愈发成熟,从传统BI走向敏捷BI,再加之AI的智能化能力,BI不再只是一个查看数据报表、优化业务流程的软件工具,而是可以帮助企业提升创新能力,改变工作效率,成为增强核心竞争力的得力助手。
在评估您的分析和BI方法时,常见的比较是Qlik与Tableau。两者主要在功能,愿景和成本方面会出现一些明显的区别。
在本系列的第1部分中,我们描述了数据仓库(DW)和商业智能(BI)项目如何成为许多组织的高度优先事项。项目发起人寻求在整个企业中授权更多更好的数据驱动决策和行动; 他们打算扩展其用于BI,分析和数据发现的用户基础,以便用户做出明智的决策。
Qlik自助服务用户面临的一个常见挑战是编写表达式,而编写表达式的最常见原因是基于时间段的报告。可以简化这些时间段表达式-以及按时间段进行筛选或分组-自助时间段表。
选择数据库时,选择关系数据库(SQL)还是非关系(NoSQL)数据库是关键。尽管关系数据库通常是可行的选择,但它不适用于大型数据集和分析。这是NoSQL数据库系统在Google,Yahoo,Amazon等主要互联网公司中普及的主要原因。但选择数据库的决定并不简单。SQL和NoSQL数据库具有不同的结构和数据存储方法。因此,在SQL与NoSQL之间进行选择基本上可以归结为特定项目所需的数据库类型。
鉴于COVID-19,各种规模的组织都展现出了前所未有的弹性,并更加重视数字化转型并加大了投资力度。尽管重新获得了关注,但基本数据挑战仍然是主要障碍。但是组织可以期望在三种技术趋势中得到进一步加强和专业化。
十多年来,Salesforce客户关系管理(CRM)解决方案一直是几乎所有业务的中心。 但是,尽管它非常适合提高运营效率,但许多人发现将其用于多维数据分析具有挑战性。这篇文章描述了如何通过现代云数据仓库来扩大您的Salesforce足迹来弥合这种差距。
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