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每个领域都有着有关自己未来的预测。其中数据分析是进行预测时永远不会落后的领域。由于要处理大量数据,因此这一领域为大量的预测打开了大门,正是由于这个原因,“分析”一直是各个方面的吸引力中心,并赢得了世界各地的关注。本文将会介绍未来几年数据分析的趋势。
在“新基建”战略背景下,为了顺应数字经济发展需求,各行各业都处在数字化转型的浪潮中。如果您还不知道大数据、BI分析、机器学习等技术能给企业带来什么价值?还在为企业如何才能从经验决策转型为数据驱动决策烦恼?那么您就out了!
2020年是充满动荡的一年,组织面临着众多挑战。进入2021年,大数据行业将会更加快速地发展。下面来看看2021年数据产业将出现的五大趋势与预测吧。
尽管NoSQL数据库已经存在了数十年,但它们的重要性最近才发现。同样,他们只是在最近才进入职业领域,所以并不是所有的开发人员和工程师都了解NoSQ和SQL数据库的区别。因此,要快速了解NoSQL数据库,请先了解以下SQL数据库与前者之间的主要区别。
企业触手可及的海量数据,最主要的任务是过滤相关信息并在给定时间范围内进行分析。本文就介绍用于业务分析的4个业务分析工具。
本文将介绍Greenway实施了来自DI Squared的快速Qlik解决方案后,将报告时间提升25%,成本降低50%的故事。
COVID-19危机刺激了数字化转型,迫使现任组织将其流程数字化,使业务模型现代化,启用数据访问并在数据驱动时代提高其员工技能。COVID-19大流行还证明了每个人都必须具备流利数据的知情公民的能力,因为数据可以用来告知和告知我们有关大流行的状况。
数据不仅仅是电子表格上的数字或图形上的点。在正确的时间,正确的数据可以产生不同于其他任何东西的影响。在最好的情况下,数据可以讲述一个故事。本文就将介绍Qlik是如何通过更强大的分析功能,赋予女性企业家和非营利组织权力的故事。
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