相信做数据分析的人都知道Excel，甚至于有可能离不开它，但是使用Excel的数据分析师都知道Excel存在很多问题，不是最好的数据分析工具，本文就向大家介绍更好的的数据分析工具——BI。

2020-12-22 10:28:11.987

空中客车公司使用Qlik Replicate加快了在生产中从多个来源摄取数据的速度，将多个来源的数据整合到一个单一的平台。

2020-12-21 11:16:04.587

据一些人估计，训练一个人工智能模型所产生的碳排放，相当于制造和驾驶五辆汽车在其一生中所需要的碳排放。本文作者是一名研究和开发AI模型的研究人员，对AI研究中暴涨的能源和财务成本非常熟悉。为什么AI模型会变得如此耗电，与传统的数据中心计算有什么不同？本文将会探讨一下。

2020-12-17 15:28:31.300

2020年年底，小编想和你分享8个可以在Qlik Sense应用程序中实施的技巧和窍门。我们的目标是向你展示可以让你的工作变得更轻松的技巧，并强调那些无法直观找到的功能。

2020-12-17 10:29:10.550

2020年12月11日，由Qlik主办的“2020 Qlik数据集成与分析用户论坛”在北京瑰丽酒店隆重召开。来自各大行业的IT技术、业务及管理人士与会，现场座无虚席。

2020-12-16 14:44:39.450

低质量的数据会削弱一个组织的竞争地位，破坏关键的业务目标。

2020-12-16 13:51:03.830

建立一个有价值的商业智能解决方案是一项具有挑战性的任务。只有51%的人每天都在使用他们的Qlik解决方案，尽管63%的人认为这是一个关键的业务解决方案。提供数据显然不足以让你的员工加入，也不能保证人们真的会使用BI。 那么，如何提高员工的参与度呢？关键在于提升数据素养。通过衡量你的BI解决方案是如何被使用的，你会得到一个最佳的行动方案的指示。而且，作为一个组织，你可以根据它们的表现来优化你的应用程序。

2020-12-15 11:06:15.310

对于业务分析的不同阶段，企业需要在各个步骤中处理大量数据。根据工作流程的阶段和数据分析的要求，有四种主要的分析类型：描述性、诊断性、预测性和决策性。这四种业务分析提供了企业需要了解的所有信息，从企业的发展状况到为优化功能而采用的解决方案。

2020-12-15 10:12:18.317

数据仓库项目是高度复杂的，从根本上讲是有风险的。在众多任务中，领导数据仓库团队的项目经理必须识别所有数据质量风险。这个过程的主要目标是记录与项目风险有关的基本信息。本文主要介绍如何避免其他数据仓库和BI项目所经历的以下四个常见错误，以便成功规划和实施新功能和能力。

2020-12-14 15:23:32.637

您知道您可以在云中心监控可视化吗？可选择來自应用程式中的工作表及Insight Advisor的可视化，以进行监控。一旦选择，这些可视化将出现在云中心中，在主页上的 "您的图表 "部分和 "探索 "页面的 "图表 "下。图表可以在有或没有选择的情况下保存，并且每次源应用程序重新加载时都会刷新。我们来看看是如何实现的。

2020-12-14 11:10:29.850