金融服务越来越多地使用数据，分析和机器学习来帮助促进增强的数字体验，包括预测和预期客户交互。这些组织从多个来源收集客户数据，将实时移动银行或市场数据流与帐户活动、借贷历史记录、核心银行业务、投资和呼叫中心数据进行组合和关联，以形成对客户和客户的需求更全面的了解。通过这样做，他们可以更好地满足客户对个性化体验的期望，个性化体验已成为其数字生活其他领域的常态。

2020-05-20 13:37:29.517

与许多行业一样，石油和天然气正在采用机器学习和数字化计划。成功的实施取决于高质量、组织良好的数据，这些数据保存在支持这些新技术的数据平台上。 Searcher拥有大量全球地震数据，我们的客户在计划新的石油和天然气勘探地点时将其用于制定关键任务决策。

2020-05-20 11:48:46.620

时间序列数据和实时数据采集的增长速度比静态、潜在或历史数据快50％。在某些方面，它比任何其他类型的数据都变得更加重要，因为它提供了实时决策，可以在边缘进行自主决策，并支持更复杂的机器学习（ML）应用程序。时间序列数据和实时数据采集在工业用例中占主导地位，因为它在制造过程中无处不在。人们会发现，在大多数制造过程（即使不是全部）中都找得到它的身影。

2020-05-20 11:34:24.257

Qlik和Cloudera的视觉工厂。 直接从机器传感器和其他来源提取数据，以提高效率并降低风险。一起来了解这家全球医疗器械、药品和消费品包装制造公司每年如何节省约35-40百万美元。

2020-05-20 10:27:03.483

在Hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司则是Cloudera。2018年与世界大数据巨头Hortonworks合并，2019年被Cloud Report中评为大数据和Spark的领跑者。这么厉害的厂商，它里面都有些什么软件呢？我们一起来看看吧！

2020-05-12 11:51:40.197

企业数据云公司 Cloudera 于2020年5月7日发布 Cloudera Machine Learning（CML）产品中的 MLOps 生产机器学习功能扩展集。企业机构可以使用 CML 的全新 MLOps 功能和可扩展至模型的 Cloudera SDX 来管理和保护生产环境中机器学习生命周期。数据科学家、机器学习工程师和操作人员可以在一个统一的解决方案中开展协作，从而大幅缩短价值实现时间，并将生产环境机器学习模型的业务风险降至最低。

2020-05-12 11:35:14.970

Cloudera Machine Learning（CML）是Cloudera的新云原生机器学习服务，专为CDP构建。本文将会介绍CML的使用功能，以及Cloudera Machine Learning 和Cloudera Data Science Workbench的联系。

2020-05-07 14:56:45.417

Cloudera DataFlow（CDF），以前称为Hortonworks DataFlow（HDF），是一个可扩展的实时流分析平台，它可以摄取、组织和分析数据，以获取关键洞察和即时的可操作情报。

2020-05-06 14:03:23.290

随着互联网的发展，物联网的到来，数据爆炸式的增长。本文主要讲解大数据Cloudera助力证券行业转型，其技术方面的优势。

2020-04-29 11:05:18.747

明略数据帮助国内大型券商机构建设企业级大数据平台是企业科技发展规划中的重点任务，通过全面建设大数据及流平台，不断完善数据架构体系，发挥协同优势，为智能化服务、数据化运营、优化数据管理提供基础。

2020-04-28 13:59:01.730