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这篇博客文章是CDP中Cloudera的Operational DB(OpDB)系列文章的一部分,从本系列的开头以CDP中的Operational Database开始。这篇博客文章概述了Cloudera Data Platform中的OpDB管理工具和功能。本文讨论的工具将帮助您了解可用于管理OpDB集群操作的各种选项。
本文章概述了Cloudera Data Platform中的操作数据库(OpDB)管理工具和功能。如今,它具有两种形式:作为CDP公共云–数据中心中的完全安全,半托管产品以及作为CDP数据中心中的完全可定制产品(类似于CDH和HDP中提供的产品)。
在本文中,将更详细地了解影响行业的一些当前风险,以及该领域的一些参与者如何应对挑战,以及他们如何有效地进行预先计划。后面还将回顾企业如何利用技术,大数据,人工智能和云的灵活性来推动风险管理策略,从而更有效地识别,隔离和预防重大风险。
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Cloudera的OpDB提供了一组丰富的功能来存储和访问数据。在本文章中,我们将研究OpDB的可访问性功能,以及如何利用这些功能来访问数据。
关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说,分别做一句话直白解释就是:云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用;大数据则相当于海量数据的“数据库”。
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CDP中Cloudera的Operational DB(OpDB)提供了实时,始终可用的可扩展OpDB,它在统一的运营和仓储平台中为传统结构化数据以及新的非结构化数据提供服务。Cloudera提供了一个可操作的数据库,该数据库在统一的开源平台中为传统的结构化数据以及新的非结构化数据提供服务。
本文是CDP中Cloudera的Operational DB(OpDB)系列文章的一部分,系列里面的每篇文章都会详细介绍新功能。而本文概述了Operational DB支持的语言,框架和应用程序。Cloudera的OpDB提供了高级功能,例如过滤器和计数器;并支持各种流行的语言,使您能够为各种用例构建应用程序。
从历史上看,制造业在采用新兴技术方面一直处于落后状态,因为从生产线到后台运营的业务流程本质上都与遗留应用程序相关联,但这个问题正在迅速改变。面对竞争压力,并受到整个经济领域技术进步的推动,当今的制造业领导者正在寻求提高生产率,减少停机时间,简化运营和供应链的新方法。
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