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经典数据建模和基于历史的精算模型不再全面起作用。为了获得可用于支持客户和业务的有用见解,保险公司必须在其分析中迅速纳入新的数据源。时事与我们最近的历史所见不同,这迫使我们适应一个新世界,而这个新世界不能完全根据历史经验和知识进行评估和分析。不幸的是,这使得保险公司经营其业务数十年的精算模型的用处不大。新世界需要新数据,并需要新方法来获得洞察力。
这篇文章概述了OpDB的NoSQL,组件集成和对象存储支持功能。这些细节将帮助应用程序架构师了解Cloudera的操作数据库的灵活NoSQL(无模式)功能,以及它们是否满足正在构建的应用程序的要求。
石油和天然气公司在地球上最苛刻的商业环境之一中运营,面临着一系列复杂的挑战,这些挑战定期测试其创新、计划和执行战略目标的能力。
无论您是从Square One开始,还是试图确定简化混合迷宫的最佳选择,理想的行业合作伙伴都可以在整个旅程中为所有成熟的操作和指导提供支持。而且,该指南不仅应满足最低标准和要求,还应通过整个生命周期的经验来提供充分的信息。
许多企业数据科学团队正在使用Cloudera的机器学习平台进行模型探索和培训,包括使用Tensorflow,PyTorch等创建深度学习模型。但是,训练深度学习模型通常是一个耗时的过程,因此采用GPU和分布式模型训练方法来加快训练速度。
Cloudera 一年一度的数据影响力大奖按时开启,该奖项旨在表彰企业或组织使用 Cloudera 的平台和服务释放数据力量,并产生巨大业务和社会影响力。
当今全球化的组织需要一种用于交流和共享信息的新标准。其中包括在环境、网络和语言环境中移动的丰富数据内容。从存储、分析和共享,到在环境之间快速有效地移动,再到在集群中分解并通知无尽的应用程序,数据比以往任何时候都更为关键。
通往全自动驾驶汽车之路首先需要了解如何利用数据。Cloudera可以与您合作,在从数据收集到自动驾驶数据周期的整个过程中引导您,并通过感知层的部署来完成它。Cloudera通过其开源解决方案的相互关联的功能来做到这一点。
在此文中,我们将探讨大型企业如何使用智能、集成工具和现代数字基础架构来重塑和提高业务效率,以应对未来的挑战。
HBase支持键值和宽列NoSQL数据库,并且被广泛的企业使用。Cloudera在生产中有500多个客户,使用它的用例包括关键任务事务应用程序、数据仓库、机器学习和数据工程。我们的客户选择HBase是因为它具有弹性(某些客户能够在多年内实现100%的应用程序正常运行时间)、稳定性、性能以及较低的运营成本。
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