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随着智能制造的发展、工厂企业信息化水平的提高,同时,随着社会经济的不断发展,市场环境竞争日趋激烈,只有高品质的产品才能赢得市场和消费者的信赖。因此越来越多的工厂企业意识到,通过质量管理软件的合理应用可以有效提高企业的质量管理水平。
制造业的竞争越来越激烈,生产的产品种类越来越多,客户要求的交货周期越来越短,。车间现场管理,生产过程控制的压力也越来越大。要想做好质量管理,就要从源头控制生产过程,提升产品质量。本文将从影响质量的5个重要因素着手,谈谈车间质量管理那些事?
工业大数据不仅仅是一个概念,对于一般制造业而言,工业大数据是能让制造业实现生产全过程的信息透明化、生产设备故障诊断以及设备故障预测、设备优化等智能化生产的工具。本文给大家分享几个工业大数据实用案例。
众多制造业面临着数据分析的难题,比如数据孤岛严重,数据可视化程度低等,慧都工业大数据分析平台,从设备运维,到质量控制,流程优化,助力制造业实现数字化转型。
制造业是受大数据趋势和可能性影响最大的行业,只有0.5%的可用数据由公司处理,然而剩下32.5%数据的合理利用可以为企业提供更有价值的业务洞察和收入增长。本文将详细介绍几种热门的工业大数据解决方案。
车间是制造型企业的中心,车间和制造部门管理的好坏,直接影响着产品“质量、成本、交货期”各项指标的完成。如何做好做好生产质量管理,是众多制造型企业不得不重视的问题。
工业大数据由于数据容量大,多样性,价值密度大等特征,对传统的数据管理技术与数据分析技术也提出了很大的挑战。慧都工业大数据分析平台,提供从数据采集、数据准备、数据建模、可视化分析的端到端解决方案。
慧都生产质量分析工具,对各业务系统数据进行交互分析,快速找到质量缺陷根因,操作简单,易上手,员工可自助分析质量数据。
产品质量是企业生存和发展的“生命线”,本文通过整合和记录制造过程中关键指标,已数据关联分析来监控和预测生产质量,持续对质量异常的情况进行识别,消除产品质量缺陷,降低企业的生产成本。
制造业的竞争究其根本就是生产效率和生产成本的竞争,车间管理者面对这一挑战,要如何做好车间生产管理呢?本文将从设备管理、质量管理、人员管理等方面详细解答
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