工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。

2021-08-30 14:48:13.297 160

近年来，众多制造业引用大量的智能设备，比如ERP、MES、CRM、SPC、QMS，产生了大量数据，却无法实时监控与分析。出现质量问题，废品已然存在，很难补救。就算对质量进行追溯，且追溯周期长，给生产造成不必要的成本。控制生产成本，对质量进行预测，势不可挡。

2021-08-26 15:38:48.227 251

目前很多制造型企业拥有了MES、ERP、SPC等业务系统，获得了大量的数据。然而在跨工厂、跨系统的异构数据中，如何找到生产各个环节的规律和异常，如何获得优化见解，是制造型企业面临的关键挑战。通过数据分析提升产品质量，提高产品合格率、成品率则是企业发展的下一步抓手。

2021-08-25 16:20:10.330 181

数据对企业的经济价值很难直接概念化和衡量。许多高管对数据货币化有一些错误的观点。对他们来说，从数据中获得经济价值的唯一方法是将数据出售给其他公司。因此，他们忽视了数据具有的巨大的未开发价值。企业可以通过改善客户体验、降低成本、寻找新客户等方式从使用大数据分析和人工智能直接或间接产生的数据中获利。

2021-08-25 10:17:46.560 209

目前的ERP和MES里面的质量模块都是蜻蜓点水，完全无法满足现代企业进行质量管理，质量控制和质量预防的迫切要求。慧都生产质量分析方案，跨业务系统的数据关联分析，解决企业质量管理烦恼。

2021-08-24 15:34:38.360 150

首先我们要明确，质量是生产出来的，而不是检验出来的。要从根源上控制好质量，车间现场管理必不可少，做好质量预测，控制生产质量，才是提升产品品质的根本措施。本文旨在讲述，出了质量问题，我们该如何对产品质量进行分析，同时给出总结报告，帮助后期生产规避风险。

2021-08-20 11:31:37.100 523

对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有现实意义。以下通过慧都工业大数据分析实施案例，详解制造业是如何利用工业大数据，进行降本增效的。

2021-08-19 17:15:47.817 161

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2021-08-19 14:59:19.713 356

通过统计工具，能深入分析质量现象，得到很多有用的信息。图表有着很直观的表达能力，能简洁直观的表达意思，也容易得到共识。本文将为大家演示SPC统计工具，在制造业质量分析中的重要应用：

2021-08-18 14:14:09.973 249

产品质量的控制是每一个企业头痛的问题”，在实际生产过程中，制造业企业产品原材料众多，生产工艺复杂，工艺变更频繁，使得生产质量分析变得越来越复杂。本文将详细阐述，如何进行高质量的生产质量分析。

2021-08-17 14:51:26.163 103