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原创|解决方案|编辑:陈久凤|2021-06-17 16:09:07.803|阅读 164 次
概述:制造业设备自动化程度越来越高,企业对设备的依赖程度也越来越高。如何对设备管理系统进行管理,降低设备故障给企业生产和管理带来的损失,本文将详细为大家解答。
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随着科技的进步,智能制造的普及,很多制造业核心设备自动化程度越来也高。设备的种类、数量越来越多,设备管理系统被看作是重中之重。
因为设备是工厂生产中的主体,随着科学技术的不断发展,生产设备日益机械化、自动化、大型化、高速化和复杂化,设备在现代工业生产中的作用和影响也随之增大,在整个工业生产过程中对设备的依赖程度也越来越高。
如何对设备管理系统进行有效管理,降低设备故障给企业生产和管理带来的损失,是众多企业头疼的问题,小编将详细为大家解答。
什么是设备管理系统?
设备管理系统是MES系统的子系统,则是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络设备通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护,以战略竟优、提高效率为目的,支持高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。
设备管理系统的主要内容?
设备文档管理:设备相关档案的登录、整理以及与设备的挂接。
设备缺陷及事故管理:设备缺陷报告、跟踪、统计,设备紧急事故处理。
预防性维修:以可靠性技术为基础的定期维修、维护,维修计划分解,自动生成预防性维修工作单。
维修计划排程:根据日程表中设备运行记录和维修人员工作记录,编制整体维修、维护任务进度的安排计划,根据任务的优先级和维修人员工种情况来确定维修工人。
工单的生成与跟踪:对自动生成的预防性、预测性维修工单和手工录入的请求工单,进行人员、备件、工具、工作步骤、工作进度等的计划、审批、执行、检查、完工报告,跟踪工单状态。
备品、备件管理:建立备件台帐,编制备件计划,处理备件日常库存事务(接受、发料、移动、盘点等),根据备件最小库存量或备件重订货点自动生成采购计划,跟踪备件与设备的关系。
设备管理系统如何帮助企业进行设备故障预测?
1、设备故障分析及预测,优化设备维修计划。
对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析,并构建故障预测模型,为设备的购置、维修、升级等业务计划提供支持。
2、设备劣化倾向分析,提出预测性维修建议。
设备劣化倾向分析,包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析,提出预防性维修或预测性维修建议。
3、维修情况分析,优化维修计划及人员配置。
维修事件分析,对维修种类、维修时间等参数进行统计分析,为维修计划及维修人员配置等工作提供支持。维修人员分析,统计每位维修人员的维修工作量,为绩效考核、技能培训等其他业务提供决策支撑。
4、设备状态实时分析,优化设备运维计划。
分析设备的运作时间、运作状态和实际产能等,为制定智能运维计划,提供决策支持。
5、零部件出入库分析和预测,优化备件购置计划。
统计分析每种备件出入库数量,结合设备故障预测、生产需求等预测备件需求,为备件购置等其他业务提供数据支撑。
如果您的企业也遇到设备故障处理速度慢,难追溯;设备管理被动;维保过程不透明;被动设备故障预测,无法预测等设备管理问题。
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