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人工智能其实并不是一个新概念。事实上,早在1950年,计算机先驱艾伦·图灵就提出过一个著名的问题:“机器也能思考吗?”但直到6年后的1956年,“人工智能”这个词才被首次使用。
1月16日上午,教育部召开新闻发布会,介绍了《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》的有关情况。在此次“新课标”改革中,正式将人工智能、物联网、大数据处理正式划入新课标。2018秋季入学的高中生,将要学习人工智能了。
对企业而言,由于长期以来已经积累的海量的数据,哪些数据有分析价值?哪些数据可以暂时不用处理?这些都是部署和实施大数据分析平台之前必须梳理的问题点。以下就企业实施和部署大数据平台,以及如何实现对大量数据的有效运用提供建议。
作为基础工业4.0技术,NWA Focus EMI提供实时过程分析和警报通知,以及来自现有制造数据源的基于角色的可视化。通过利用企业当前的技术投资,NWA Focus EMI增加了这些投资的当前和未来价值,并加速了随后的工业4.0技术的新增投资回报,如机器学习、人工智能和其他分析解决方案。
在部署Qlik之后,Nature’s Pride立即能够整合其流程,从而降低成本,提高供应链效率。此外,员工现在可以访问和分析他们所需的全部数据,从而能够做出更快、更明智的决策。现在,Nature’s Pride正在Qlik的助力之下向着业务扩展的大目标迈进。
Qlik 关联模型允许不同层级的用户通过简单的搜索和选择自始至终探索和细化上下文。每当用户点击时,QIX 引擎就会立即响应,根据新的上下文以动态形式重新计算所有分析,并突出显示所有数据源中的数据关联。这种以思维的速度进行的快速响应鼓励用户思考新的问题,并继续自身的探索和发现。
人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中,大脑使用了潜意识,让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择,也是2018年重要的大数据趋势之一。
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