随着企业安全边界的扩大化模糊化、各类威胁新出速度越来越快、影响越来越广，视企业安全边界为静态、仍然依赖各种特征码技术的传统安全思路早已落后，无法实际解决安全问题。必须通过各种创新，整合大数据、人工智能、可视化等领域的最新技术进展，安全产品才能解决目前和将来的企业安全难题。

2017-11-09 16:30:00.000

一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署，使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。

2017-11-08 09:39:00.000

关于 Hadoop 所谓的消亡，以及它跌落神坛的报道数不胜数。有很多人放马后炮说，Hadoop 从一开始就没有意义。还有人说“Hadoop 对于小型，临时的工作来说很慢”、“ Hadoop 很难”、“ Hadoop 已经死了，Spark 才是胜者”等等。那么事实真的如此吗?

2017-11-08 09:32:46.000

从国家战略来看，未来一段时间内，人工智能和制造业的结合将成为推进智能制造的主要手段。从产业发展情况来看，人工智能产业架构已经初具雏形，主要包括基础支撑层、技术驱动层和场景应用层，笔者将主要从这三个层面对人工智能产业链进行梳理和解析。

2017-11-07 10:27:43.000

弗雷斯特研究公司(Forrester Research)的分析师Mike Gaultieri指出，机器学习并不像传统的商业情报工作那样，其结果是确定的。他说：“如果你在寻找一种机器学习模式，可以说‘我会尝试’，但你可能无法成功实现。企业应该明白仅仅因为希望拥有预测股市的模型，并不意味着就会实现愿望。”

2017-11-07 10:17:26.000

在拥挤不堪、投资过剩的数据分析市场上，供应商为了卖出自己的产品不断放出烟雾弹，想要穿过烟雾看到“真相”，却是一大难事。以下五点，是未来数据分析市场可能的走向，仅供参考。

2017-11-06 09:37:08.000

在多年工作中，Amanda Richardson一直专注于数据研究。她发现，越来越多的公司会利用数据来进行决策。但同时，她也发现，在各种数据趋势和方法中，低效与误导问题非常严重，甚至可能会让公司错失很多机遇。

2017-11-06 09:28:56.000

IBM训练营来啦～成为数据分析专家从这里开始！

2017-11-03 14:24:43.000

IBM SPSS Statistics 是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C.Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，算算到现在已经有49年的历史了。2009年7月28日，IBM公司宣布用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司，基本上每年都有新版本的升级。今年的8月8日，IBM SPSS Statistics 25版本正式发布，主要增强的功能如下

2017-11-03 11:21:42.000

大数据标志着业务分析的新时代到来，各商业组织现在有机会就数据在容量、速度和多样性的传统处理能力不足问题上作出更加明智的决策。IBM 具有得天独厚的优势, 可以提供全面的技术和服务, 从大数据中吸取可操作的洞察力，通过与如IBM InfoSphere BigInsights 为代表的Hadoop技术互链, IBM Cognos 商业智能现在可以轻松访问非结构化源数据, 从而使业务分析人员能够接触到大量非结构化数据中发现的关键洞察。

2017-11-03 10:33:19.000