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企鹅智酷对全国万名滴滴与Uber用户进行调查,并按照性别、收入水平等维度进行精准匹配抽样,发布了这份《大合并背后,滴滴+Uber中国收益报告》,为你揭秘滴滴与Uber中国合并后,整个中国出行市场的最新格局和未来趋势洞察。
数据挖掘为从大量数据中提取出有用的信息提供先进的分析技术。本系列的文章谈到了将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos报告相结合的总体架构和商业机遇。这种集成使公司中的不同人员可以利用数据挖掘的结果。本系列的第 1 篇文章介绍基本的集成架构,并提供一个简短的技术案例研究,使您基本了解如何完成这种集成。
所谓大数据,是指数据量庞大、产生数度快、结构多样的价值密度低的数据。其中,数据量庞大是指数据规模超出了1,2台高性能主机所能处理范围;结构多样性是指除了关系型数据库能够处理的结构化数据还包含半结构化数据
大家是不是有这样的习惯,每天早上起床第一件事,先看看天气预报,天气的好坏,可能会影响我们一天的工作、生活、或者身体的状态。对于某些行业来说,比如零售业,天气的好坏也随时影响着他们的营业情况。天气信息对我们来说非常重要,对企业也一样,那么今天就教大家如何获取真实有效的天气数据,来辅助我们的业务分析。
本文主要通过运用 IBM SPSS Modeler 中 C5.0 节点所具有的特殊算法对电信客户的属性特征进行分析,得出流失客户的基本特征,以帮助企业管理者对该类客户的行为特性进行预警分析,采取针对性的措施改善客户关系,避免客户流失或者挽留客户,达到亡羊补牢的效果。
本文要介绍的预测分析模型是“关联规则模型”,我们将为大家简要介绍关联规则的理论,然后结合 IBM SPSS Modeler 产品为大家详细讲述如何利用关联规则模型来解决客户的具体商业问题——如何优化超市商品的摆放以提高销量。
2016年堪称人工智能元年。继谷歌AlphaGo高调亮相之后,IT巨头们纷纷亮出了人工智能领域的最新成果。微软推出了智能聊天机器人Tay,必应搜索引擎也多次在足球、选秀等重大比赛中准确地预测了比赛结果。Facebook公布了图像识别技术。这些技术看起来非常惊艳,但很多在商业领域难以直接发挥作用。
随着商业智能系统的深入应用,分析系统的数据量呈指数级增长,原有依赖硬盘IO处理性能(包括传统数据库、多维立方体文件)的多维分析技术遭遇到性能瓶颈。与此同时,随着服务器内存价格的下降,一种新的基于内存的OLAP技术架构出现了。
SPSS Modeler 是一个数据挖掘工作台,提供了一个可了解数据并生成预测模型的最先进的环境。Streams 提供了一个可伸缩的高性能环境,对不断变化的数据进行实时分析,在实时处理需要高级分析时,使用Streams和SPSS集成,实现实时评分预测。实时应用预测分析的用例的示例包括网络安全、银行和信用卡欺诈检测、预测性维护,以及实时营销产品。
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