如今整个商业世界都面临着新的难题，即如何处理来自各客户接触点、交易以及互动对象的大量数据。但与此同时，我们也看到了解决问题的曙光——实时数据流技术，其能够存储大量数值及历史数据，以备日后随时调用。

2016-08-11 10:00:12.000

随着数据量日益剧增，企业决策比以往更需要具备强大的信息管理和掌控能力，协助解决关键问题；若要提升企业竞争优势，必须随时掌握企业内的准确信息，如何去解决数据质量问题是一条必经之路。

2016-08-11 09:43:58.000

本文介绍了 IBM i2 产品在可视化分析方面的主要功能——链接分析、路径分析、群集分析和社会网络分析；了解 IBM i2 产品系列——分析师系列、COPLINK 系列；以及 IBM i2 系列产品在 IBM 智慧城市体系中的定位——平安城市。

2016-08-10 10:07:30.000

随着信息化的深入和两化的深度融合，大数据在石油石化行业应用的前景将越来越广阔。以下是是2016年我国能源行业大数据的发展现状及市场分析。

2016-08-10 09:16:20.000

当前，越来越多的企业正在考虑将其数据仓库迁移至云端，对于大多数企业而言，现有的数据仓库部署在本地的数据中心中，基于投资保护和数据安全的考量，无法将数据仓库整体迁移到云上。因此，一种混合型的，将本地和云端数据仓库整合的架构，成为大多数企业倾向并选择的部署方式。

2016-08-08 09:23:44.000

“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“

2016-08-05 10:02:14.000

在报表的制作中，我们常常需要通过地图来展现和地域相关的数据。Cognos的用户除了可以通过RAVE框架定制个性化的地图可视化图之外，还可以使用一个叫做maps的数据容器来快速实现基于地图的数据展示。

2016-08-05 09:35:56.000

8月10日，慧都学院将与合作伙伴IBM再度携手，共同举办大数据系列公开课-IBM专场（第二期）——“深入行业”构建Cognos大数据分析，距离开课仅余6天时间，所剩免费名额已不多，抢座从速！

2016-08-04 11:05:09.000

我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。

2016-08-04 10:05:49.000

在 上一篇文章中，您学习了如何在 Cognos中可视化简单的数据挖掘结果。在本文中，您将学习一些高级技巧，例如使用 Cognos 从数据挖掘模型中下钻和提取结构化信息。使用本文的业务场景和实例，理解偏差检测所需的挖掘任务，即识别异常数据记录。学习如何使用 IBM InfoSphere™ Warehouse 数据挖掘发现这些记录，并创建交互式报告。

2016-08-04 09:44:48.000