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在打开本文章前,或许您已经产生疑问:BigInsights里包含了Big SQL 和Spark SQL,它们有何区别,而作为用户又该如何选择?
Databricks官网的发布:自7月26日起Databricks开始提供Apache Spark 2 0的下载,这个版本是基于社区在过去两年的经验总结而成,不但加入了用户喜爱的功能,也修复了之前的痛点。
最近在网上又看到有关于Hadoop适用性的讨论。想想今年大数据技术开始由互联网巨头走向中小互联网和传统行业,估计不少人都在考虑各种“纷繁复杂”的大数据技术的适用性的问题。
自从互联网问世以来,网络攻击和威胁一直存在。恶意的攻击会给企业带来物理上和经济上的的损失。随着技术的发展,恶意的网络攻击不断增加,而且越来越危险。因此,防范网络攻击变得异常重要。
就拿ETL过程来说吧,你要把原始数据从各种数据库、各种服务器的不同业务日志归一化到同一类格式,要约定好分隔符,然后导入到分布式文件系统HDFS,甚至你还要和业务系统定义数据格式出规范,数据收集完
SparkBench的测试项目覆盖了Spark支持的四种最主流的应用类型,即机器学习、图计算、SQL查询和流数据计算。每种类型的应用又选择了最常用的几个算法或者应用进行比对测试,测试结果从系统资源消耗、时间消耗、数据流特点等各方面全面考察,总体而言是比较全面的测试。
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