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目前很多制造型企业拥有了MES、ERP、SPC等业务系统,获得了大量的数据。然而在跨工厂、跨系统的异构数据中,如何找到生产各个环节的规律和异常,如何获得优化见解,是制造型企业面临的关键挑战。在本文中,我们通过慧都质量分析demo的大致流程概述来了解一下如何快速有效地追溯质量根因,洞察改善质量新见解。
《经济时报》最近的一篇文章提到现在市场对数据分析专业人员的需求正在不断增长,并且在美国劳工统计局的一份报告中有提到,到2026年职位空缺将增加到1150万。世界经济论坛预测,到2022年,数据科学家和分析师将成为世界上新兴的角色。
数据科学平台是慧都提供的数据挖掘、预测分析解决方案,平台拥有简单的图形界面和高级分析能力,利用强大的建模、评估和自动化功能发现结构化和非结构化数据中的趋势,使得企业和分析师增加生产力,分析大数据以获取预测性洞察,制定有效的业务战略。数据科学平台可按照企业实际需求完全定制。
基于大数据基础平台,慧都根据企业需求量身定制符合工业实际情况的决策平台方案,从专业的角度进行工业决策平台项目实施。通过与国际知名大数据厂商IBM、Qlik、Microsoft的深入合作,让大数据分析决策真正应用于工业客户。更智能的自助功能,帮助企业快速且自信的挖掘洞察力,并据此采取行动。
企业要在激烈的市场竞争中生存和发展,仅靠方向性的战略性选择是不够的。任何企业间的竞争都离不开“产品质量”的竞争,没有过硬的产品质量,企业终将在市场经济的浪潮中消失。而产品质量作为最难以控制和最容易发生的问题,往往让供应商苦不堪言,小则退货赔钱,大则客户流失,关门大吉。因此,如何有效的进行过程控制是确保产品质量和提升产品质量,促使企业发展、赢得市场、获得利润的核心。
慧都能耗异常值分析,从数据收集、数据探索、数据分析应用,给客户提供端到端的解决方案。搭建完整的设备能耗数据分析体系,构建预测分析模型,为企业生产过程中的能耗异常点处理提供决策支持。帮助用户找到能耗异常点,挖掘能耗异常值根因,显著降低能耗。
慧都产品质量分析及预测解决方案为客户提供战略见解和分析服务,助力客户从运营、财务和客户数据中识别出相关模式,从而衍生出更大的业务价值。
慧都商业智能(BI)为您提供端到端数据管理和分析平台,包括从数据准备、数据仓库搭建到数据可视化呈现,结合深入企业业务的分析方法,深度优化您的业务体系,为决策提供支持。
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