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制造业的竞争越来越激烈,生产的产品种类越来越多,客户要求的交货周期越来越短,。车间现场管理,生产过程控制的压力也越来越大。要想做好质量管理,就要从源头控制生产过程,提升产品质量。本文将从影响质量的5个重要因素着手,谈谈车间质量管理那些事?
工业大数据不仅仅是一个概念,对于一般制造业而言,工业大数据是能让制造业实现生产全过程的信息透明化、生产设备故障诊断以及设备故障预测、设备优化等智能化生产的工具。本文给大家分享几个工业大数据实用案例。
众多制造业面临着数据分析的难题,比如数据孤岛严重,数据可视化程度低等,慧都工业大数据分析平台,从设备运维,到质量控制,流程优化,助力制造业实现数字化转型。
数字化浪潮之下,越来越多的企业将在线工具作为协作的“必需品”。但成功的协作不仅仅是沟通的问题,它更需要综合集体的经验与洞察。那么,如何全面建立企业的数据协作流程与数据协作文化?如何又快又准确地实现企业的数据转型?
制造业是受大数据趋势和可能性影响最大的行业,只有0.5%的可用数据由公司处理,然而剩下32.5%数据的合理利用可以为企业提供更有价值的业务洞察和收入增长。本文将详细介绍几种热门的工业大数据解决方案。
在这个充满“不确定性”的时代,越来越多企业领导者意识到,数据与分析才是破局之道。但当越来越多的企业已经掌握数据分析的钥匙,身为领导者的您,应如何利用数据拔得头筹?
车间是制造型企业的中心,车间和制造部门管理的好坏,直接影响着产品“质量、成本、交货期”各项指标的完成。如何做好做好生产质量管理,是众多制造型企业不得不重视的问题。
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