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质量管理是企业取得成功的根本,在制造业中,管理层们特别头疼质量质量。盘点制造业质量管理中常见的20个问题,如何解决这些问题,降低质量问题,提高企业效益。
在制造业中,一件产品的生产,其实经历了很多很多工序,涉及了各个部门,各个层级。要很好的控制好生产质量,就得对人、机、料、法、环这5个影响产品质量的主要因素进行分析,环环相扣,解决质量问题。
近日,众多企业深陷“质量门”丑闻,主要原因是由于质量管理的被动,发现质量问题,才想到解决。生产质量预测,建立质量模型,助力企业质量管理由“被动”转为“主动”。
近年来,众多制造业由“中国制造”升级为“中国智造”,引用大量的智能设备,比如ERP、MES、CRM产生了大量数据,却无法实时监控与分析。出现质量问题,废品已然存在,很难补救。控制生产成本,对质量进行预测,势不可挡。
随着工业生产的发展,科技的进步,产品生产工序复杂,质量问题追溯问题就突出。所以要求管理者进行全面质量管理阶段,要求从客诉与订单、设备故障分析、产品过程控制、生产情况、质量预测等整个环节进行质量分析和控制。
据《财富》杂志统计,全球只有不足10%的企业制定的战略规划得到了有效的执行。如何把战略规划转化为各部门的行动?管理驾驶舱,让数据可视化,轻松实现决策智能化。
数据已成为企业的核心财富,要做好数字化转型,其实就是将数据进行有效的管理和使用,从而为企业提供决策性的辅助。
近年来,汽车维权事件频发,汽车制造业要想重新获得消费者的信任,要从根本抓起,时刻管控生产质量,保障消费者权益。
越来越多的企业,将SPC系统应用于生产项目中,作为生产质量分析的标准工具。但是SPC主要体现在控制图,是检验数据,无法更好关联分析数据。生产质量分析及预测解决方案应运而生,追溯质量问题,提高成品率。
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