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本文介绍了定性数据分析技术,将帮助您发现一些最佳实践,以确保所做的任何分析的完整性。发现不同方法的实际应用,这些方法可以提高您的工作准确性,并帮助您开始更深入地分析定性数据。
您是否曾因进行全面文献综述所需的大量研究而感到不知所措?在比较和整理大量冗长的出版物时,您是否不知道从哪里开始?
本博客探讨了金融行业分析师在使用情绪分析时面临的具体挑战,以及 NVivo 等 QDA 软件如何帮助将这些挑战转化为胜利
统计学家经常使用结构化数据,并允许对数据进行分类和排名。非结构化数据来自访谈和社交媒体等来源,通常由研究人员使用。下面详细了解这两种类型的数据、定性数据的示例及其用途。
这篇文章将探讨使用我们的参考管理软件 Citavi 与我们的定性数据分析软件 NVivo 相结合来简化文献综述创建过程的实际步骤。
如果您正在与 NVivo 合作以帮助您分析原始研究或支持文献的结果,Citavi 可以帮助您在研究过程的其他阶段提高效率。您可以将 NVivo 视为您的主要研究和分析,而 Citavi 则是您处理与支持文献相关的任何任务的地方。 下面我将介绍 Citavi 可以加快您的流程的方式,以及在记笔记或撰写文献评论时如何将其与 NVivo 一起使用。
NVivo和SPSS都是在研究人员的工具包中具有很高的功能的工具,因此NVivo 12有一个功能就是能够使用SPSS数据进行混合方法研究。本文将会介绍这一功能。
现在算法已成为日常生活中不可或缺的一部分。算法会为我们提供建议,这些建议是我们的GPS建议我们开车去的路线,我们选择的音乐流媒体服务为我们播放的播放列表,我们的社交媒体帐户认为我们希望与之成为朋友的人。
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