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上次我们学习什么是深度学习,本次我们第二部分,将介绍 Cloudera 数据和机器学习的统一平台,并展示实施深度学习的四种方法。最后,我们提供六个实用技巧,帮助您的组织开始进行深度学习。
在本文中,第一部分将首先将介绍深度学习及其基础,作为我们学习的第一部分。第二部分,我们将介绍 Cloudera 数据和机器学习的统一平台,并提供六个实用技巧,帮助您的组织开始进行深度学习。
慧都大数据基础平台成功入选《2019年大数据优秀产品和应用解决方案拟推荐名单》,将入围国家工信部2019年大数据优秀产品评选。
Cloudera的机器学习部门总经理带您了解如果才能真正的了解AI的实际价值,而非去关注他的技术本身。
继Podium data、CrunchBot与Crunch Data之后,Qlik于上周签署了对Attunity进行收购的协议,使其在数据分析与管理世界的版图得以进一步扩张。
DocBox 平台和 Cloudera 集群共同合作提供的数据,改善患者护理以及提高医院安全性。
如何将您的可视化效果从“好”提升到“出色”?要想做到这一点,方法有很多。时间、耐心和注重细节缺一不可。在本文中,您将了解到各种不同的处理方法。
从前、现在到未来,商业智能(BI)系统在不断进步,日后的商业智能分析工具将趋向更智能更深入的数据分析能力,BI或将与AI技术(人工智能)融合,通过更成熟强大的商业智能分析工具帮助企业提升业务分析。
2017年底,在“科技驱动的客户综合经营”战略导向下,中国大地保险创新孵化中心应运而生,该中心旨在落实公司科技驱动的战略目标,从而在变革时期承接对创新业务的持续探索。据悉,中国大地保险创新孵化中心的职能大致分为四大板块:即行业研究,创新管理,金融科技,大数据及人工智能应用。
本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告,将普遍受到认同的核心观点进行梳理,包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向,力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。