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零售业正处于由数据驱动的戏剧性复兴之中。 新工具有助于在消费者和零售商之间以及整个供应链之间建立新的联系。 数据分析和机器学习进一步促进了这些联系,以更好地了解和预测客户行为并改善需求预测。
大数据基础平台是大数据的根基所在,大数据的上层应用都需要大数据基础平台提供数据存储和运算能力,本文中的三家工业客户都部署实施了该基础平台。
企业要在激烈的市场竞争中生存和发展,仅靠方向性的战略性选择是不够的。任何企业间的竞争都离不开“产品质量”的竞争,没有过硬的产品质量,企业终将在市场经济的浪潮中消失。而产品质量作为最难以控制和最容易发生的问题,往往让供应商苦不堪言,小则退货赔钱,大则客户流失,关门大吉。因此,如何有效的进行过程控制是确保产品质量和提升产品质量,促使企业发展、赢得市场、获得利润的核心。
随着国民经济的快速发展和医疗卫生事业的迅速推进,大型医院的建设也得到了空前的发展。在所有公共机构中,医院的使用功能最为复杂,用能系统相对最多,用能时间相对最长,用能强度相对最高。随着医疗技术的不断进步,诊疗设备的不断更新,附加服务的不断增加,医院的功能仍在进一步扩展,医院的能耗呈现不断增长的趋势。因此,深入分析医院的能耗规律与存在问题,对于提高公共机构节能水平、推广节能技术改造成果具有重要价值。本文从医院的用能特点出发,在整理分析部分医院能耗情况的基础上,研究提出医院的节能潜力和重点节能措施。
除了对世界各地的每个人产生真正的负面影响外,COVID-19大流行还以前所未有的规模推动了业务中断和关闭。庞大的政府刺激计划导致财政赤字激增,监管机构正在放松对银行的资本限制,而中央银行则通过一系列降息和其他刺激措施来支持经济稳定。
“企业数据平台是构建还是购买”是每个技术战略家必须做出的重要决定。随着开源的兴起和大量免费软件的出现,当现成的解决方案不能直接满足其需求时,组织可以灵活地构建自定义解决方案。在企业数据平台领域,许多组织已经利用开源生态系统来构建量身定制的解决方案,从而在此过程中消耗了大量资源。借助由开源提供支持的Cloudera数据平台(CDP),将在下文中告诉您。对于组织而言,这种“构建与购买”的难题如何解决。
如今,市场竞争日趋激烈,企业发展面临着许多方面的挑战。企业想要长期稳定的发展,客户是其中的一个关键因素。小到小微企业,大到大型公司,无论是通过销售的努力,还是通过数字技术手段,做好客户分析、洞悉消费者行为都是很重要的。
在开放式混合架构系列的最后三个博客(视觉,关键原则/概念,实际案例)的基础上,现在希望更深入地研究我们的存储环境,尤其是O3(臭氧的分子式)。
2017年,出现在《经济学人》 的报告上的一句话——”数据就是新的石油。” 成为数据领域的热门话题。其实用于完整数据生命周期的分析平台在数据处理方面与炼油厂蒸馏塔在处理原油方面的功能相同:蒸馏价值。为了进一步推论这一点,就像催化剂加快了某些提炼流程的速度一样,公共云也加快了从数据中获得有价值的见解的能力。
无论您现在是经验丰富的分析专家,还是正在考虑开始从事数据职业,都必须掌握一些必须的技术技能,而本文将会向你介绍通向数据成功之路的6大技术技能