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解析大数据存在的五大安全问题

互联网时代，数据已成为公司的重要资产，许多公司会使用大数据等现代技术来收集和处理数据。大数据的应用，有助于公司改善业务运营并预测行业趋势。然而，若这项技术被恶意利用，没有适当的数据安全策略，就有可能对用户隐私造成重大威胁。因此，公司必须意识到大数据的安全问题及其负面影响。下面，我们就来深入解析大数据存在的五大安全问题。

2020-11-18 11:16:56.827 210
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大数据分析平台助力智能制造的推进

随着智能制造的强势推进，中国制造业亟需构建自己的大数据分析平台，深入连接用户和工厂数据，驱动产业升级和创新，提升竞争力，占据全球产业链更高端。

2020-11-17 11:44:11.630 199
原创
2021年商业智能十大趋势：业务流程重组是核心环节

当今，充满竞争的世界为企业带来了新的机遇与挑战，因此企业需要更多的灵活性和敏捷性。他们需要利用数据和分析来形成洞察，以对新形势下的变化作出及时、灵敏的反应。下面来了解一下新常态中不容忽视的十大数据趋势以及该如何利用它们形成自己的优势吧！

2020-11-16 10:42:04.460 195
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大数据中主要的5种数据挖掘技术

数据挖掘涉及“处理数据和识别信息中的模式和趋势”，根据IBM所说，“数据挖掘原理已经存在了许多年，但是随着大数据的出现，它更为流行了。”数据挖掘技术帮助专业人员了解可用数据集，本文将会介绍5种主要的数据挖掘技术，这些技术可以为企业和其他组织提供描述性和预测性的能力。

2020-11-13 10:42:49.110 230
原创
企业数字化浪潮袭来，这五个“ D”不得不注意！

Advaiya首席执行官Manish Godha谈到了数字化转型的五个“ D”。

2020-11-11 10:06:23.213 205
原创
人人都在谈的数字化转型到底是什么？

近几年，数字化转型这个词频繁出现在各类科技文章里面，那么数字化转型到底是什么呢？今天就来看看吧！

2020-11-10 11:14:46.550 265
原创
想了解数据仓库到底是什么？看这一篇文章就够了！

在大数据系统平台当中，数据存储、数据库、数据仓库是非常重要的概念，共同支持大数据存储的实际需求。在大数据处理当中，大数据存储这个环节，数据仓库技术起到重要的作用。今天我们来对数据仓库做一个简单的介绍。

2020-11-09 10:13:21.363 283
原创
企业使用大数据和人工智能，怎能不知道这七大常见误解！

人工智能和大数据是技术界最热门和讨论最多的两个主题。尽管如此，围绕大数据和人工智能仍然存在许多误解。这两个话题也有很多炒作，有时可能会导致更多误解。在本文中，您将了解企业对大数据和人工智能的七个常见误解。

2020-11-05 15:32:10.283 119
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如何利用大数据处理物联网数据？

物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人之间快速增长。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 zettabytes。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大影响。

2020-11-04 10:07:12.133 176
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同态加密可以解决与大数据相关的问题吗？

尽管数据分析的进步使企业能够获得对大型结构化和非结构化数据集的深入了解，但是这些进步限制了隐私和盗用风险。更好地控制数据和保密协议的生命周期可以缓解这些风险，但是将敏感或受监管的数据处理组件外包给第三方仍然被普遍认为充满风险。

2020-11-03 09:39:58.250 159
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