每个领域都有着有关自己未来的预测。其中数据分析是进行预测时永远不会落后的领域。由于要处理大量数据，因此这一领域为大量的预测打开了大门，正是由于这个原因，“分析”一直是各个方面的吸引力中心，并赢得了世界各地的关注。本文将会介绍未来几年数据分析的趋势。

2021-01-25 10:33:34.397 165

2020年是充满动荡的一年，组织面临着众多挑战。进入2021年，大数据行业将会更加快速地发展。下面来看看2021年数据产业将出现的五大趋势与预测吧。

2021-01-22 10:45:03.493 151

尽管NoSQL数据库已经存在了数十年，但它们的重要性最近才发现。同样，他们只是在最近才进入职业领域，所以并不是所有的开发人员和工程师都了解NoSQ和SQL数据库的区别。因此，要快速了解NoSQL数据库，请先了解以下SQL数据库与前者之间的主要区别。

2021-01-21 14:17:49.410 229

企业触手可及的海量数据，最主要的任务是过滤相关信息并在给定时间范围内进行分析。本文就介绍用于业务分析的4个业务分析工具。

2021-01-21 10:34:56.510 106

数据库管理员致力于确保可访问和完整存储大量数据。 通过使用这些编程语言，它们可以使系统保持最佳状态。

2021-01-20 11:21:32.827 340

COVID-19危机刺激了数字化转型，迫使现任组织将其流程数字化，使业务模型现代化，启用数据访问并在数据驱动时代提高其员工技能。COVID-19大流行还证明了每个人都必须具备流利数据的知情公民的能力，因为数据可以用来告知和告知我们有关大流行的状况。

2021-01-19 11:13:49.220 134

虽然大多数公司都专注于培训员工和了解大数据技术，但大多数公司还没有关注围绕大数据的更多常规任务--比如，如何确保每个应该接触数据的人都能接触到数据，如何确保企业投资得到适当的组合，从而使公司对整个大数据投资具有可视性，以及如何在良好的数据基础上做出业务决策。

2021-01-18 10:16:54.490 127

随着技术的不断演进，BI工具也在不断变化，以满足企业市场的不同需求。在BI发展几十年中，BI工具也愈发成熟，从传统BI走向敏捷BI，再加之AI的智能化能力，BI不再只是一个查看数据报表、优化业务流程的软件工具，而是可以帮助企业提升创新能力，改变工作效率，成为增强核心竞争力的得力助手。

2021-01-15 11:00:17.560 174

在本系列的第1部分中，我们描述了数据仓库（DW）和商业智能（BI）项目如何成为许多组织的高度优先事项。项目发起人寻求在整个企业中授权更多更好的数据驱动决策和行动； 他们打算扩展其用于BI，分析和数据发现的用户基础，以便用户做出明智的决策。

2021-01-14 10:08:44.703 190

鉴于COVID-19，各种规模的组织都展现出了前所未有的弹性，并更加重视数字化转型并加大了投资力度。尽管重新获得了关注，但基本数据挑战仍然是主要障碍。但是组织可以期望在三种技术趋势中得到进一步加强和专业化。

2021-01-13 10:26:28.797 97