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翻译|使用教程|编辑:何跃|2022-01-24 16:14:26.750|阅读 338 次
概述:PyCharm是立项的大数据开发工具,在开始使用大数据工具之前,您需要安装必要的插件并配置与服务器的连接。
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1. 无论你在PyCharm中做什么,你都要在一个项目中进行。所以,打开一个现有的项目(文件|打开)或创建一个新的项目(文件|新建|项目)。
2. 按Ctrl+Alt+S打开IDE设置,选择插件|市场。
3. 安装大数据工具插件。
4. 重启IDE。重启后,大数据工具标签出现在工具窗口的最右边一组。点击它,打开大数据工具窗口。
一旦在IDE中启用大数据工具支持,你可以配置与Zeppelin、Spark、Google Storage和S3服务器的连接。你可以使用配置文件和URI连接到HDFS、WebHDFS、AWS S3和本地驱动器。
1. 在大数据工具窗口中,点击添加连接并选择服务器类型。大数据工具连接对话框打开。
2. 在大数据工具连接对话框中,根据服务器类型指定以下参数:
文件系统:FS | 本地, FS | HDFS
存储器:AWS S3, Minio, Linode, Digital Open Spaces, GS, Azure, Yandex Object Storage
监测:Spark, Hadoop, Kafka
Notebooks:Zeppelin
本地数据
强制性参数:
HDFS
强制性参数:
Hadoop
强制性参数:
现在您已经与服务器建立了连接,可以开始使用开发环境了。但是,最好确保在特定服务器上执行所需的所有库和包都已安装并可用。
1. 要打开存储库设置,点击解释器工具栏上的新解释器。
你可以刷新版本库列表(Refresh),添加新版本库(New repository),以及删除所选版本库(Remove the selected repository)。
要添加一个新的资源库,点击新建资源库并填写资源库设置。
强制性参数:
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