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钻井计划优化、实时监控和风险评估
提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
原创|解决方案|编辑:陈俊吉|2021-08-02 10:24:51.590|阅读 91 次
概述:目前越来越多的工厂企业开始把目光投向MES系统,通过打造数字化车间,进行自动化与信息化融合,实现智能制造升级,实现内外互联,虚实互联,个性化定制与柔性化制造的数字化智能工厂。
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目前越来越多的工厂企业开始把目光投向MES系统,通过打造数字化车间,进行自动化与信息化融合,实现智能制造升级,实现内外互联,虚实互联,个性化定制与柔性化制造的数字化智能工厂。
数字化工厂是基于工厂运营全价值链概念,通过对客户管理、业务销售、研发设计、生产制造、品质控制、供应链管理、售后服务等全价值链的资源和过程管控。
结合精益思想,利用工业自动化技术、智能识别、工业互联网、物联网技术、3D虚拟仿真、云计算技术、工业大数据分析,以及移动终端应用等实现对企业的智能化、数字化、图像化、分阶层的实时管理。
数字化工厂是从客户下单(CRM系统)到产品研发设计(PLM系统)、原材料采购(SCM系统)、生产交付(ERP、AMRP、MES、WMS等系统)等整个公司运营流程全部实现数字化,将作业控制层、现场管理层、企业营运层、协同商务层整合成一个数字化企业圈,并逐步实现全价值链精益化。
而MES系统是通过信息化技术帮助企业实现生产车间网络化、生产数据可视化、生产文档电子化、管理过程透明化,推动企业的互联网转型,提升生产效率,增强竞争力。
传统制造企业大多具有离散为主、流程为辅的生产特点,以多品种、小批量生产为主,自动化水平相对较低,产品的质量很大程度上依赖于工人的技术水平。当产品出现质量问题时往往难以追溯到根源。
离散制造企业生产流程长、工艺复杂,生产过程中会产生大量的数据。这些数据分散在各个部门、人员手中,无法实时查看。传统的采集、处理方式也很难对数据进行快速分析处理。
同时,生产过程中会产生繁多的纸质文件,如工艺图纸、采购订单执行明细、生产加工进度表、质量报告文件等等,不便于快速查找、集中共享和实时追踪,不仅影响企业的工作效率,而且易产生大量的纸张浪费、数据丢失等。
因此我们通过MES系统在可以将车间人员、设备、工序进行统一互联,实现网络化、追溯化管理,根据质量追溯报表可以精确追溯到人、机、料、工艺,实现对设备、生产流程进行数字化管控,实现数字化智能工厂。
利用MES系统能够将所有生产环节的数据整合,进行分析和处理。管理者在移动端即可7*24小时查看生产过程中各类数据的情况,并通过库存报表、生产进度报表、采购订单执行报表等掌握企业的运行状态,结合MES的数据分析和预警推送机制,可以对生产异常进行快速决策。
部署MES可实现生产文档电子化,工作人员在生产现场即可快速查询、浏览相关的生产信息,生产过程中产生的数据能够即时在云端归档保存,大幅降低纸质文档的人工传递及流转,进一步提高生产效率。
企业发展数字化工厂的核心目的是拓展产品价值空间,基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此推进生产线智能化,提高精准制造、透明管理的能力是关键。
首先,MES借助信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理,减少企业内部无附加值活动,有效地指导工厂生产运作过程,提高企业及时交货能力。
其次,MES在企业和供应链间以双向交互的形式提供生产活动的基础信息,使计划、生产、资源三者密切配合,从而确保决策者和各级管理者可以在最短的时间内掌握生产现场的变化,做出准确的判断并制定快速的应对措施,保证生产计划得到合理而快速的修正、生产流程畅通、资源充分有效地得到利用,进而最大限度地发挥生产效率。
如您的企业目前也面临计划与执行间的信息孤岛,产品质量不能追溯,现场情况不透明,工艺技术改进困难等情况,
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