工业设备数据采集是智慧工厂、数据透明工厂的基础，现在已经进入智能制造时代，在工业领域已经开启了工业物联网，在生产过程中实时收集和监控相关数据，达到设备运转的透明化监控。

制造行业企业在生产产品时，为了确保生产过程的稳定性、高效性，就需要进行工业设备数据采集，能够提升工厂生产能力。同时通过对生产数据的控制正确，分析准确，就可以很好地预测控制市场，对企业成长至关重要。

我们知道现代制造业将生产高效性、产品质量稳定性、产品成本把控性等作为考验企业制造能力和水平的主要指标，但是随着企业规模的不断扩大、技术创新的不断深度和市场竞争的不断加剧。

具有多源异质性、形态多样性、复杂多变等特征的工厂车间制造流程信息数据急速庞大，传统的企业的人员管理系统不能准确的适应生产过程的多变、信息数据泛滥的车间制造流程，尤其是包含生产设备和工位人员的车间设备层。

工业设备数据采集系统的进化使命是管理车间数据，目前制造企业的经营信息系统都以自身的复杂性为基础，设备制造现场作为最重要的数据信息来源，存在着大量的杂乱、重复、不完整、异构的信息，为了克服它们之间存在的信息交互差距，对工厂制造过程生产设备数据采集和分析集成要求更高。

因此需要提高工厂制造过程的集成性和企业信息系统的交互性。所以，生产设备数据采集和集成是目前企业实施智能化改造的重要需求，必须在制造过程中准确数据采集和有效集成各种各样的数据信息，以便在制造过程中及时准确地了解工厂动态信息，从而为提高生产效率和提高制造资源利用率提供支持。

对于车间工业设备制造流程中的数据采集和集成的目的是以合理的方法将准确的数据信息传递精准给需要的系统或员工，以便他们做出正确的操作或任务。所以，可以根据特定要求选择的数据收集方法。

数据信息的采集的核心是包含物理相关接口(连接方式)和数据相关接口(数据的逻辑运算OEE)的接口，数据收集和合并过程是将具有源数据模式的源数据映射(或转换)到具有目标数据模式的目标数据，然后以不同形式在其他系统(或人员)中显示分析和处理的信息的过程。

设备数据采集系统在数据信息实现过程中，设备数据采集的最理想方法是通过数字生产设备或系统的接口直接集成数据信息。对于无法直接获取的数据信息，可以使用附加传感器收集。其他数据信息可以通过人机交互，根据生产过程的情况，在生产过程中由人适当处理，人工收集。

目前设备数据采集系统在如汽车行业，注塑行业，电子器具行业等制造行业，这些行业有个明显的特征就是都属于离散型行业，他们更执着于基础数据，只有从基础做起，利用完整的设备和人员数据，对数据进行分析，简化工作流程，降低成本，最终来抵抗客户的特殊需求和同行业对手的竞争。

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