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原创|解决方案|编辑:秦林|2021-12-15 09:58:07.420|阅读 117 次
概述:在如今的现代制造业中,APS系统软件对于寻求提高整体效率的运营,变得必不可少了。
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APS高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling),是解决生产排程和生产调度问题,常被称为排序问题或资源分配问题。
在离散行业,APS是为解决多工序、多资源的优化调度问题;而流程行业,APS则是为解决顺序优化问题。它通过为流程和离散的混合模型同时解决顺序和调度的优化问题,从而对项目管理与项目制造解决关键链和成本时间最小化,具有重要意义。
目前制造业及相应的信息化产品中,更多关注于主生产计划,而具体明细的车间产线层次的明细生产计划、调度计划,还是处于粗放状态。而主生产计划由于获得足够的关注,往往有更多的资源投入对其进行研究。
然而它面对的问题比较宏观,由公司、甚至集团级别的,较宏观层次的计划部门负责制定的,那么主生产计划必然微观性不足,则必然有一定的局限性。
然而,APS应用于主生产计划,要全面发挥其最价值,其实还是需要将其作用发挥到更具细节层次的车间、产线甚至机台的生产计划中;毕竟在主生产计划中,对各种资源、时间与任务次序关系的预判,都要由车间、产线层次的生产计划支持。否则主生产计划会变得依据不足,缺乏底层细致计划的支持。
当然,目前在智能制造行业的生产计划中,面临的最大问题及最基础、关键,且最能直接产生价值的,还是车间、产线甚至机台层面的生产调度计划优化。
针对已分配的工单,对各个车间、产线与机台等生产单位,在已有的可用资源条件限制下,基于具体的工艺与业务制约因素,将生产任务适当分配到合理的生产单位,并根据计划中各任务的关后关联关系,确定每个生产任务的具体开始与结束时间;这个也是APS的核心价值所在。
目前各个APS产品与技术,都是号称可以解决这类问题,都是冲着车间、产线这个层次的生产计划而来的。所以,目前见得最多的APS适用场面,还是在车间、产线甚至机台层面。
目前在车间调度工作中,对于资源的把控准确度与可控性相对会高一点。毕竟对于生产资源的需求,在自身产能不足,但订单要求有硬性规定的时候,可以通过引入外发加工来解决资源不足的问题。
而生产时间的安排就没那么容易了,通过加大资源投入来解决了,因为一些生产任务具体一定的时效性,有些问题往往并不是投入更多资源即可解决的。编制细致的生产计划,需要非常大的运算量,需要权衡各种因素,考虑工序的前后关系,及工厂现实的班次情况(即人力资源)等纵多因素与制约条件综合起来,才获得的运算结果。
而APS系统则可以基于运筹规划中各种优化算法,基于各种约束;利用计算机的高速运算,在有效的时间内,对比各种方案的优劣,在可行的时间内对海量可能的方案进行计算对比,从而找出比人类手动判断计算结果更优的生产调度计划。
甚至是对于生产任务的开始、结束时间,其分钟可以精确到分钟级别的精度。因此,针对人类此方面的不足,通过大运算量,配合寻优算法,自动生成生产调度计划,是目前APS的主要应用场景。
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