IDC对1200个组织进行了一项全球研究，以发现数据与业务成功的紧密程度。该调查显示，由Qlik赞助的组织表明，那些投资于通过现代数据和分析渠道来创建数据到见解（D2I）功能的组织正在取得显著成就。通过新的IDC托管评估工具（www.D2I-Score.com），每个组织都可以评估自己的数据管道中的优势和差距。该工具还提供了一组建议，这些建议将帮助组织更好地支持和关注可能产生重大底线影响的战略投资。

Qlik首席产品官James Fisher说：“由于泄漏的数据管道中的空白，全球组织失去了通过将数据转化为持续的业务价值来影响其绩效的关键机会。”

Qlik的一项新应用程序显示了详细的地理细分，其中详细分析了主要市场（如美国，英国，巴西，澳大利亚，新加坡和日本）中的受访者根据其实力所获得的收益或落后于竞争对手的方式之间数据管道的重大差异。

对1,200位企业领导者的总体调查显示，通过现代数据分析管道（领导者）拥有可证明的最高D2I能力的公司正看到重大的底线影响。

• 88％的领导人表示运营效率有所提高（总体而言为76％），平均改进为21％（总体而言为17％）
• 86％的领导者表示，收入有所增长（总体而言为74％），平均改进为23％（总体而言为17％）
• 90％的领导人表示利润有所提高（总体而言为76％），平均改进为24％（总体而言为17％）

在亚太地区，研究结果表明，每个国家/地区如何使用数据管道及其D2I功能以及这些方法如何影响业务绩效都存在关键差异。

• 在亚太地区，D2I的平均得分为41.8。印度的综合得分最高，为47.4，而澳大利亚紧随其后，为42.4。新加坡和日本得分最低，分别为38.8和38.5。
• 更高的D2I分数带来的最大影响之一，就是利润或收入增加，而不是客户满意度/忠诚度的提高，这对于受COVID-19冲击的市场而言对企业而言至关重要。该类别的整体平均增幅为21.5％，其中澳大利亚以27％的增长率领先，其次是新加坡（21％），印度（20％）和日本（18％）。
• 几乎所有在亚太地区接受调查的公司（96％或更高）都在确定哪些数据源有价值方面面临着重大挑战。新加坡的挑战率最高（100％），其次是印度（98％），澳大利亚（97％）和日本（89％）。

Qlik亚太区高级副总裁Geoff Thomas的评论

亚太地区一直是采用创新和新兴技术（如大数据，人工智能和机器学习）的温床，这是企业加快运营数字化转型计划的一部分。尽管这种现象也给亚太地区的企业带来了巨大的压力，要求它们在技术采用过程中实现重大的底线影响，但我们最新的数据透视报告（D2I）研究发现，亚太地区的大多数企业仍未能完全利用他们的数据，整个亚太地区的D2I总体平均得分为41.8（满分100）。

令人惊讶的是，尽管该地区计划通过其Smart Nation推动力和可利用的强大基础设施将自身确立为领先的数据和分析中心，但新加坡的D2I评分（满分38.8分）却是排名最低的之一。另一方面，日本，澳大利亚和印度等国家的得分分别为38.5、42.4和47.4，其中印度获得该地区的最高分，也是全球得分最高的分之一。

新加坡企业在三个主要领域中挣扎：

• 识别有价值的数据：所有接受调查的本地业务负责人都发现，他们的业务难以识别潜在有价值的数据源。这是由于缺乏评估潜在数据价值的专业知识，以及无法获得可以创建和找到有价值的资源的正确技术工具所致。
• 准备分析准备就绪的数据：企业很难确保数据质量并确认所有相关数据均已正确捕获和定义。这会导致数据不正确，数据问题丢失和不完整以及对数据沿袭的理解不充分，从而影响企业将数据处理为可分析的形式的能力。
• 执行数据分析：只有57％的新加坡商业领袖表示，他们一半以上的员工经过培训并具备进行标准数据分析的能力。此类数据素养水平会影响企业以准确，清晰和有说服力的形式解释和呈现分析的能力。

这些发现表明，建立强大的数据管道以最大化数据投资回报的重要性–从识别和收集到转换和分析企业就绪数据。希望实现这一目标的企业必须投资端到端数据集成和分析解决方案，以帮助改善其在管道的每个阶段的数据流。这不仅将提高其D2I分数，而且将带来切实的业务成果以及对运营效率，收入和利润的重大底线影响。

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