如今，“分析”二字的力量不言而喻，企业无不在寻求分析能力的提升方法，以期捕获更具价值的数据洞察。但与此同时，一个重要事实往往会被忽略：随着数据大爆炸，人们对自己所拥有的数据早已不甚了解。无法管理数据，何谈有效分析？

因此，只有当一个组织的分析策略与强大的数据策略相结合时，才能将数据价值发挥至最大化。为实现这一目标，Qlik推出了能够不断扩展的企业数据管理解决方案——Qlik Data Catalyst (原为Podium data，于2018年第4季度重新命名) 助力企业级客户加速向现代化数据管理模式过渡，通过将原始数据转换为受治理的、可分析的信息资源来打破不同数据环境中固有的瓶颈和孤岛，以在整个企业中扩展数据的价值。引入Qlik Data Catalyst，您将可以：

近日，Qlik发布了Qlik Data Catalyst4.0以持续履行为企业客户提供端到端数据管理和分析解决方案的使命。作为Qlik最新版本的数据管理产品， Qlik Data Catalyst 4.0支持单服务器和基于AWS的架构，满足了企业对敏捷解决方案日益增长的需求，将助力企业组织并统一原始的、差异化的、处于不同地点的数据源，以更好地进行分析。新版本能够支持Hadoop之外的数据源，从而进一步帮助企业克服数据管理和跨组织分析可用性的总体挑战。

“企业希望所有的数据都能得到更好的利用，无论这些数据是在云、数据湖还是传统的数据仓库环境中。为此，Qlik Data Catalyst正在不断扩展，以期满足客户的数据管理需求，使数据无论驻留在哪里，以何种形式存在都能得到有力的组织和管理。对于组织而言，数据将由此更具秩序与价值。”

Qlik企业数据管理常务董事Paul Barth介绍到

Qlik意识到，尽管许多大型组织拥有用以支持Hadoop集群的基础设施和技能组合，但仍有很多其他组织正在寻找更为简单的解决方案。Qlik Data Catalyst 4.0能够支持客户在没有Hadoop集群的单个服务器上组织、管理以及编目数据，而无需利用由Linux实例及由HSQL管理的平面文件。客户可以对数据的安全性感到放心，因为这些实例所利用的原生Linux OS安全性通常被《财富》500强公司用于敏感数据与流程。

Qlik Data Catalyst 4.0中新增的核心数据管理功能包括与Amazon cloud的连结，改进了对瞬时EMR集群和S3的支持，以及向RDBMS进行发布(包括Redshift) 的能力。

不仅如此，Qlik Data Catalyst的最新版本还包含许多新特性，以帮助用户获得更多洞察，并从现有的智能数据目录中获益：

• 通过一个新的关系推理引擎，Qlik Data Catalyst能够基于数据结构和情境来推断并标记数据元素。这个元数据将会显示在一个目录中,并可以通过单击进行操作——被引入到Qlik Sense中、预留为一个新数据集或编组以进行后续分析。
• 此外，使用企业目录或建模工具的客户可以将这些工具中定义的关系导入Qlik Data Catalyst。

• 2018年年底，Qlik Data Catalyst引入了更进一步的扩展功能，当用户通过单击向Qlik Sense发布所有的相关数据集时，它将利用来自全新关系推理引擎和其他工具的数据关系。通过来自Qlik Data Catalyst的数据，用户能够更容易地对Qlik Sense的高级增强智能和机器学习功能加以利用，由此增强用户数据素养，并使他们更快地从初始分析转向业务决策。

• 管理员将获得更强大的数据可见性，并能够对数据准备、交付和分析过程进行更好的监控。

在未来，Qlik将继续专注产品研发，以更现代、按需、简化、智能的方式为商业分析交付分析就绪数据，从而打造更为卓越的企业级数据管理方案，助力业务部门激活自助式数据服务能力，降低企业数据管理运维成本，最终实现对大规模业务数据的自由探索！