物流环节流程长，包括采集、分类、传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列环节，每一个环节都会产生大量的数据，而且物联网的快速发展，也提升了对数据采集跟踪的能力和数据的准确性、及时性，在一定程度上给物流业信息化带来了不少压力。

为什么说物流企业离不开商业智能系统？

商业智能从整体上带来决策依据

以某物流企业运用商业智能FineBI的案例为例。总体上来讲，物流企业的商业智能系统是建立在物流系统的基础上，从而为企业决策者作出正确的判断提供支持。企业各部门及领导需要对物流的各个环节有实时的了解，以做出相应的决策调整。所以，对物流企业商业智能系统进行设计，对于家属物流行业的信息化具有非常重要的作用。

商业智能可以整合数据，整合系统

商业智能是有数据仓库、报表查询、数据分析、挖掘等方面组成，从而达到帮助经营者做决策的系统。一个企业往往拥有多个系统，包括CRM、OA、财务报表系统、销售系统等等。这些系统往往相互独立，容易造成企业内部业务之间的信息壁垒。对于这个问题，商业智能系统能将几个系统应用集成到一个平台分析，利用统一的门户，按层级设置权限。它能够让用户对数据可视化的查询和分析，从而获得对商业决策起到关键作用的因素。物流企业的智能系统一定要综合考虑企业高层、部门主管以及信息管理人员不同人群的需求。

对于物流行业信息化，商业智能可以解决症结所在

我国物流企业普遍存在的问题基本上是信息化程度比较低、对于历史数据、大量信息缺少分析，无法进行科学的分析。没有一整套系统对运输配送进行调度；也没有很好的解决库存的方案。而物流企业商业智能就应该具备解决这些问题的能力，它应该能够让企业决策者通过对信息的分析，作出准确的决策。能够给管理者、部门主管进行信息分析通过一个可靠的数据平台。

在谈到FineBI对该物流企业的实际应用时，一致提出商业智能应具备以下功能：

首先，能够对企业进行信息管理，这一管理系统不但能够为企业提供信息的电子化管理，实现信息电子化，而且还能够收集企业的各方面信息，从而为企业决策者提供决策上的数据支持。商业智能系统要想真正的建立还需要依赖企业信息管理系统所收集到的海量数据。比如说客户信息数据、产出数据、运输配送数据、财务大数据等等。

其次，提供高级决策功能，比如说进行客户的价值分析、对库存进行优化、智能运输等。

以上内容的分析就是对于物流企业为什么需要商业智能系统的介绍，毫无疑问，物流企业要想得到快速发展，提升自身的竞争力，依靠商业智能系统是一条捷径。

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