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大数据时代,研究大数据的 IT 厂商把研究重心放在优化大数据系统软件架构、优化业务逻辑、优化数据分析算法、优化节点性能等方向,而忽略了大数据环境基础设置中网络环节的评估和优化。本文介绍了思科公司在 Hadoop 集群环境下的网络架构设计与优化经验。
随着企业开始同时利用云计算和大数据技术,现在应当考虑如何将这些工具结合使用。在这种情况下,企业将实现最佳的分析处理能力,同时利用私有云的快速弹性 (rapid elasticity) 和单一租赁的特性。如何协同效用和实现部署,是本文希望解决的问题。
张彭善是 PayPal Risk Data Science部门的研发工程师,在PayPal一直致力于使用Hadoop解决风险控制数学模型的特征提取。
传统上商业智能BI平台或报表平台是基于关系数据库搭建的,即便数据仓库使用了Hadoop,也是将Hadoop作为计算工具,将计算结果写入Oracle、DB2等数据库中,供BI软件查询。事实上,随着Hadoop/Hive产业链的成熟,BI工具可以通过JDBC等方式,直接连接Hive查询数据。这样,除了专业的IT工程师,众多普通用户也能体验到Hadoop的魅力。
微软端到端的大数据解决方案可以总结为SQL Server、Windows Azure和Hadoop,用微软自己的话说就是数据管理、数据扩充和洞察力。下面笔者将按照自下而上的顺序盘点微软大数据解决方案的具体内容。
导读:云计算和Hadoop中网络是讨论得相对比较少的领域。本文原文由Dell企业技术专家Brad Hedlund撰写,他曾在思科工作多年,专长是数据中心、云网络等。文章素材基于作者自己的研究、实验和Cloudera的培训资料。本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法,及它与网络和服务器基础设施的关系。最开始我们先学习一下Hadoop集群运作的基础原理。
导读:云计算和Hadoop中网络是讨论得相对比较少的领域。本文原文由Dell企业技术专家Brad Hedlund撰写,他曾在思科工作多年,专长是数据中心、云网络等。文章素材基于作者自己的研究、实验和Cloudera的培训资料。本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法,及它与网络和服务器基础设施的关系。最开始我们先学习一下Hadoop集群运作的基础原理。
导读:云计算和Hadoop中网络是讨论得相对比较少的领域。本文原文由Dell企业技术专家Brad Hedlund撰写,他曾在思科工作多年,专长是数据中心、云网络等。文章素材基于作者自己的研究、实验和Cloudera的培训资料。本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法,及它与网络和服务器基础设施的关系。最开始我们先学习一下Hadoop集群运作的基础原理。
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