很难有机会接触这么多的实际真实数据。通过对于这些数据的分析，初步了解大数据的处理方式。进一步掌握MongoDB的特性，熟练Excel的高级用法。这里只是做分析，不提供源代码，毕竟是一个比赛。这里只是做分析，不提供源代码，我也无意开发一个完整的程序。

2017-02-20 14:17:49.000

本文通过一个实际的商业场景，引入了 IBM SPSS Modeler 关联规则模型，首先给出了关联规则的相关概念，接着带领您一步一步的创建了数据流，并且介绍了模型的建立和设置，并且对结果进行了分析。您可以将本模型应用到其他的场景中，如网络日志分析、银行潜在客户分析、电子商务的捆绑销售等。

2017-02-17 10:42:27.000

IBM 商业价值研究院在《经济学人》智库的支持下，对16个国家或地区的200多家银行开展了一次调研，对这些早期采用区块链者的体验和期望进行了总结和归纳。

2017-02-17 09:56:06.000

最近在网上到处了解和爬一些R的资料，看着看着就入迷了，这就是个大宝库了，以前怎么没发现，看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档，我就静不下来了，对比了目前自己的工作和以后的方向，非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了，所以大家一起享受吧。

2017-02-16 10:31:11.000

社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。

2017-02-15 09:25:03.000

背景：一个会员服务的企业，有近1年约1200个会员客户的收银数据。由于公司想针对不同类别不活跃客户进行激活促销；同时，为回馈重点客户，也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动，希望保留这些客户，维持其活跃度。因此希望利用该数据进行客户分类研究。

2017-02-14 09:42:42.000

本期我们有幸采访到的嘉宾名叫兰锦池，2012年硕士毕业，概率论与数理统计专业，崇尚概率论和统计学解决问题的思想，喜爱折腾各种实际数据，愿意跟数据挖掘模型死磕。

2017-02-13 13:09:05.000

在过去几年，全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制，许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门，它可以解决他们在过去几年在大数据领域面临的许多问题和挑战。

2017-02-13 09:29:13.000

作为国内旅游OTA的领头羊，携程也有着完善的用户画像平台体系。目前用户画像广泛用于个性化推荐，猜你喜欢等;针对旅游市场，携程更将其应用于“房型排序”“机票排序”“客服投诉”等诸多特色领域。本文将从目的，架构、组成等几方面，带你了解携程在该领域的实践。

2017-02-10 11:03:34.000

根据MarketsandMarkets最新发布的一份市场研究报告声称，Hadoop大数据市场产值预计会从2016年的67 1亿美元猛增至2021年的406 9亿美元，2016年至2021年的年复合增长率(CAGR)将高达43 4%。

2017-02-09 09:54:53.000