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数据流和批量大数据分析技术Apache Apex近日被Apache软件基金会提升为项目。这项技术已被包括第一资本(Capital One)和通用电气(GE)在内的企业组织使用,可以帮助开发人员更快速地创建充分利用实时数据的应用程序。
正如IBM对Spark大力投入的承诺,IBM目前正将Spark作为核心组件应用到IBM的大数据分析平台中,并在公司内部各种项目中大力的推广Spark。目前,IBM在云端的自助分析旗舰产品Watson Analytics,云端数据加工服务DataWorks都采用了Spark技术。而IBM目前也正使用Spark技术协助NASA下属的非盈利科研机构SETI (致力于研究人类起源和外星文明的科研机构)来搜寻外星文明。
马云曾说,“我们还没搞懂PC互联网的时候,移动互联网来了。我们还没搞懂移动互联网的时候,大数据来了。”大数据是否被过度热炒?现行大数据分析是否可靠?这些疑问在大数据已作为国家战略被写进“十三五”规划纲要的当下迫切需要得到解答。北京大学国家发展研究院教授沈艳在接受海外网专访时强调,在明确大数据局限性和可行性的基础上,大数据产业才能够扎实发展。
我们总喜欢说“早知道这样那样就好了”,“如果早知道…就会……”,这样的话每天都出现在我们身边,总是想提前或者预测到一些即将到来的事情,依靠算命?呵呵,不靠谱!进入互联网大数据时代,你的这些顾虑统统将会解决掉。因为数据比你更懂你自己!
如今整个商业世界都面临着新的难题,即如何处理来自各客户接触点、交易以及互动对象的大量数据。但与此同时,我们也看到了解决问题的曙光——实时数据流技术,其能够存储大量数值及历史数据,以备日后随时调用。
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