企鹅智酷对全国万名滴滴与Uber用户进行调查，并按照性别、收入水平等维度进行精准匹配抽样，发布了这份《大合并背后，滴滴+Uber中国收益报告》，为你揭秘滴滴与Uber中国合并后，整个中国出行市场的最新格局和未来趋势洞察。

2016-08-03 14:44:48.000

数据挖掘为从大量数据中提取出有用的信息提供先进的分析技术。本系列的文章谈到了将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos报告相结合的总体架构和商业机遇。这种集成使公司中的不同人员可以利用数据挖掘的结果。本系列的第 1 篇文章介绍基本的集成架构，并提供一个简短的技术案例研究，使您基本了解如何完成这种集成。

2016-08-03 10:00:22.000

所谓大数据，是指数据量庞大、产生数度快、结构多样的价值密度低的数据。其中，数据量庞大是指数据规模超出了1,2台高性能主机所能处理范围;结构多样性是指除了关系型数据库能够处理的结构化数据还包含半结构化数据

2016-08-03 09:25:19.000

大家是不是有这样的习惯，每天早上起床第一件事，先看看天气预报，天气的好坏，可能会影响我们一天的工作、生活、或者身体的状态。对于某些行业来说，比如零售业，天气的好坏也随时影响着他们的营业情况。天气信息对我们来说非常重要，对企业也一样，那么今天就教大家如何获取真实有效的天气数据，来辅助我们的业务分析。

2016-08-02 09:55:46.000

Databricks官网的发布：自7月26日起Databricks开始提供Apache Spark 2 0的下载，这个版本是基于社区在过去两年的经验总结而成，不但加入了用户喜爱的功能，也修复了之前的痛点。

2016-08-02 09:34:33.000

经过国税、 地税的长期建设， 两者都在税务监管方面积累了多年的数据， 过去简单的统计分析已经满足不了客户增长的需求， 全 国各地已经开始步入税务预测分析的时期。

2016-08-01 14:13:42.000

本文主要通过运用 IBM SPSS Modeler 中 C5.0 节点所具有的特殊算法对电信客户的属性特征进行分析，得出流失客户的基本特征，以帮助企业管理者对该类客户的行为特性进行预警分析，采取针对性的措施改善客户关系，避免客户流失或者挽留客户，达到亡羊补牢的效果。

2016-08-01 11:33:30.000

经过多年信息化建设，我们已经进入一个神奇的“大数据”时代，无论是在通讯社交过程中使用的微信、QQ、电话、短信，还是吃喝玩乐时的用到的团购、电商、移动支付，都不断产生海量信息数据，数据和我们的工作生活密不可分、须臾难离。

2016-08-01 10:34:54.000

商业保险公司希望通过分析以往的固定资产保险理赔案例，能够预测理赔金额，借以提高其服务中心处理保险理赔业务的速度和服务质量，并降低公司运营风险。业界领先的预测分析软件 IBM SPSS Statistics 提供了强大的线性回归分析功能，能够有效地解决此类问题。本文结合该商业实例介绍了线性回归模型的基本概念，以及使用 Statistics 进行线性回归分析，解决该商业问题的基本步骤和方法。

2016-08-01 09:55:51.000

本文要介绍的预测分析模型是“关联规则模型”，我们将为大家简要介绍关联规则的理论，然后结合 IBM SPSS Modeler 产品为大家详细讲述如何利用关联规则模型来解决客户的具体商业问题——如何优化超市商品的摆放以提高销量。

2016-07-29 16:16:56.000