原创 2016年9大最值得关注的技术,你真的都知道吗?

2016年,科技构想和极客专属玩意将会加速转变成消费级设备,在方方面面改变我们的生活。下面就让我们盘点一下未来一年处于重大变革风口浪尖的九项技术。

2016-02-14 13:17:12.000
原创 IBM与慧都科技建立合作伙伴关系,携手服务中国客户

日前,中国领先的软件技术服务商慧都科技与全球最大的信息技术和业务解决方案供应商IBM宣布达成合作,旨在发挥双方优势,联合发掘中国市场潜力。

2016-01-25 17:14:32.000
转帖 Storm VS Spark,谁是你的最佳实时大数据处理器?

实时大数据处理已经逐步迈入主流,而Storm与Spark项目的支持无疑在其中起到了显著的推动作用。那么问题来了:实时大数据处理到底该选谁?

2016-01-14 10:56:10.000
转帖 从信用卡账单刷卡数据中,我们可以分析出什么?

对于刷卡消费类的数据分析,如果能够拿到所有人的信用卡消费数据(一个人可能有多张信用卡),那么拿到这些信用卡消费数据应该如何展开分析。

2016-01-13 11:10:16.000
原创 推荐5个图形可视化工具

数据可视化就是将数据按照视觉格式,如图形,表格或地图展示数据的过程。这种方法通常被用来从一个数据快照中获取更多的信息,而其他的方法可能需要通过成堆的电子表格和大量的报告来进行储存。随着数据量的迅速增长,比以往更重要的是正确地解释所有的这些信息并快速地做出明智的商业决策。

2016-01-12 10:19:46.000
转帖 科普:来看看互联网四大巨头到底是如何利用“大数据”卖货的

大数据的出现为营销带来了精准的可能,Amazon、Google、Facebook、阿里妈妈等以营销著称的公司早已嗅到了这一点,早早做了布局,经过多年的发展,并结合其自身的优势和特点,彼此间也产生了差异化。

2016-01-11 10:50:20.000
转帖 大数据分析技术生态圈一览

大数据领域让人晕头转向。为了帮助你,我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商,而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。

2016-01-08 10:25:12.000
原创 2015年数据可视化十佳项目

以下是精选出的 2015 最佳项目,按照惯例,排名不分先后,同时,也有很多不在这个名单上的作品,它们同样很优秀,我们一起来看看它们。

2016-01-07 10:19:54.000
转帖 2016年最值得关注的大数据领域33大预测

2016年大数据领域会发生什么情况?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展,你可能觉得这个问题很好回答。而实际上,来自业界的大数据预测大不相同,本文精选出了最值得关注的33个预测,为您开启未知的2016!

2016-01-06 10:16:08.000
转帖 为什么Spark Streaming越来越流行?

Databricks最近对1400多家Spark用户进行了一次调查,结果显示这些用户对Spark Streaming的使用率与2014年相比增长了56%,另外,有48%的受访者将Spark Streaming标记为最常用的Spark组件。Uber、Netflix和Pinterest等家喻户晓的公司赫然在列,那么为什么使用Spark Streaming加速业务发展的公司越来越多呢?我们一起来看看。

2016-01-05 09:49:27.000
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