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当今社会的飞速发展导致了企业内部决策方式也在不断发生变化,所以我们必须深入研究究竟有什么技术可以使企业在缩短决策时间的同时提高决策效率。商业智能分析逐渐在各种技术脱颖而出的原因是什么呢?究其根本,我们需要首先研究困扰企业决策者的究竟是什么呢?
IBM大数据与分析主题周2016在京隆重开幕,来自全国各界的大数据专家、开发者、合作伙伴、客户与IBM一起探讨如何用大数据技术及工具拥抱“洞察经济”,驱动在认知商业时代的发展。
互联网对于医疗行业带来的增量空间在于连接和智能。互联网医疗发展的第一阶段已经解决连接“信息”,成熟的盈利模式主要是互联网广告和搜索。互联网发展的第二阶段需要连接医疗数据,在医疗大数据的互通互联下,通过智能化手段有效配置医疗行业六大要素方,面对医药、保险行业、个人健康三大万亿级市场打造新的商业模式和盈利模式。
互联网对于医疗行业带来的增量空间在于连接和智能。互联网医疗发展的第一阶段已经解决连接“信息”,成熟的盈利模式主要是互联网广告和搜索。互联网发展的第二阶段需要连接医疗数据,在医疗大数据的互通互联下,通过智能化手段有效配置医疗行业六大要素方,面对医药、保险行业、个人健康三大万亿级市场打造新的商业模式和盈利模式。
机器人程序是新的应用程序,机器人程序商店就是新的应用程序商店。结合人工智能,机器人程序变得功能日益强大,而且在学习新的本领。我在本文中将介绍如何使用IBM Watson API,用短短50行代码,编写出一个Telegram语音转换成文本的机器人程序。
Cognos Analytics 提供具有指导的自助服务功能,专用于快速解决问题和抓住新的商机。这个灵活直观的平台提供个性化的分析方法,使业务用户能够独自解决个人或工作组所面临的难题,同时为 IT 提供经过验证、可扩展的解决方案。
数据流和批量大数据分析技术Apache Apex近日被Apache软件基金会提升为项目。这项技术已被包括第一资本(Capital One)和通用电气(GE)在内的企业组织使用,可以帮助开发人员更快速地创建充分利用实时数据的应用程序。
正如IBM对Spark大力投入的承诺,IBM目前正将Spark作为核心组件应用到IBM的大数据分析平台中,并在公司内部各种项目中大力的推广Spark。目前,IBM在云端的自助分析旗舰产品Watson Analytics,云端数据加工服务DataWorks都采用了Spark技术。而IBM目前也正使用Spark技术协助NASA下属的非盈利科研机构SETI (致力于研究人类起源和外星文明的科研机构)来搜寻外星文明。
马云曾说,“我们还没搞懂PC互联网的时候,移动互联网来了。我们还没搞懂移动互联网的时候,大数据来了。”大数据是否被过度热炒?现行大数据分析是否可靠?这些疑问在大数据已作为国家战略被写进“十三五”规划纲要的当下迫切需要得到解答。北京大学国家发展研究院教授沈艳在接受海外网专访时强调,在明确大数据局限性和可行性的基础上,大数据产业才能够扎实发展。
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