Watson Analytics既可以自动获取数据，进行数据优化；还可以利用这些优化的数据，更快速、自动化地进行数据探索；更厉害的是，它还拥有人人都可以使用的预测性分析。当然，我们做数据分析不是目的，只是手段。独乐乐不如众乐乐，最终我们还需要将这些数据分析的结论以讲故事的方式分享给其它用户。

2016-07-07 12:19:36.000

IBM SPSS Modeler以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称，它提供了完整的统计挖掘功能，包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面的分析算法和数据模型，包括如关联、分类、预测等完整的全面挖掘分析功能，下面让我们一起来了解这些算法。

2016-07-07 10:04:47.000

IBM SPSS Modeler以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称，它提供了完整的统计挖掘功能，包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面的分析算法和数据模型，包括如关联、分类、预测等完整的全面挖掘分析功能，下面让我们一起来了解这些算法。

2016-07-07 10:04:43.000

我们知道，Watson Analytics既可以自动获取数据，并对数据质量评分，便于用户轻松评估数据质量，并进行数据优化；还可以利用这些经过优化的数据，更快速、自动化地进行数据探索。今天，我们就来介绍Watson Analytics的另一个独门绝招，人人都可以使用的预测性分析。

2016-07-06 10:27:54.000

Cognos Analytics 11 在用户体验上做了很大的提升。与老版本中规中矩的企业软件设计风格不同，新门户简洁、清新、易于上手，连非IT人员都能轻松掌握。现在就让我们一起来体验一下全新的Cognos Analytics！

2016-07-05 11:28:19.000

现在提到数据挖掘，不再像以前一样，让大家觉得神秘莫测，数据挖掘的应用已经深入到各个行业，不管是传统的银行、电信、零售、制造，还是当前火热的互联网应用，都在使用这类技术，深入业务分析，为业务决策提供客观的数据支持。

2016-07-05 09:37:47.000

社交网络分析(Social Network Analysis) 是指基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的融合理论和方法，为理解人类各种社交关系的形成、行为特点分析以及信息传播的规律提供的一种可计算的分析方法。

2016-07-04 10:41:46.000

随着数据库技术的广泛应用，企业信息系统产生了大量的数据，如何从这些海量数据中提取对企业决策分析有用的信息成为企业决策管理人员所面临的重要难题。因此，人们逐渐尝试对OLTP数据库中的数据进行再加工，形成一个综合的、面向分析的、更好的支持决策制定的决策支持系统。

2016-07-01 10:27:10.000

企业在做一项投资的时候，经常需要财务做投资回报率的分析，那么今天我们就来介绍下，如何通过SPSS蒙特卡罗模拟法（Monte Carlo method）实现投资回报率的预测。

2016-07-01 09:51:30.000

InfoSphere DataStage 是 IBM 统一数据集成平台InfoSphere Information Server的重要组件，是业界主流的ETL(Extract, Transform, Load)软件。

2016-06-30 10:26:45.000