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对于决策树算法来说,核心技术就是如何确定最佳分组变量和分割点,上次我们介绍的CHAID是以卡方检验为标准,而今天我们要介绍的C5.0则是以信息增益率作为标准,所以首先我们来了解下信息增益(Gains),要了解信息增益(Gains),先要明白信息熵的概念。
IBM SPSS Modeler以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称,它提供了完整的统计挖掘功能,包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面的分析算法和数据模型,包括如关联、分类、预测等完整的全面挖掘分析功能,下面让我们一起来了解这些算法。
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正则表达式,一个十分古老而又强大的文本处理工具,仅仅用一段非常简短的表达式语句,便能够快速实现一个非常复杂的业务逻辑。熟练地掌握正则表达式的话,能够使你的开发效率得到极大的提升。
机器人程序是新的应用程序,机器人程序商店就是新的应用程序商店。结合人工智能,机器人程序变得功能日益强大,而且在学习新的本领。我在本文中将介绍如何使用IBM Watson API,用短短50行代码,编写出一个Telegram语音转换成文本的机器人程序。
本文主要介绍了常见的8大排序算法基本概念以及其Python实现方式,如果你是Java程序员,也可以看看之前我们介绍的Java程序员必须掌握的8大排序算法。
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。
本文翻译了NB程序员们常去的国际知名的算法竞赛网站codeforces的第259期的一道入门级算法题,程序员朋友,这道题你会做么?
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