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在金融领域,我们正在面临或即将面临怎样的改变呢?企业精准营销、集团业态整合、产品零售、交叉销售等都需要大数据的发挥,大数据不仅成为全球各国争相发展的技术之一,也是我国各行业领域正在加速提升的技术服务。
8月10日,由慧都学院、慧都大数据和IBM共同举办的大数据系列第二场公开课“深入行业•构建Cognos大数据分析”取得了圆满成功,超过200家大中企业、科研院所与政府机构应邀参会。
8月10日,慧都学院将与合作伙伴IBM再度携手,共同举办大数据系列公开课-IBM专场(第二期)——“深入行业”构建Cognos大数据分析,距离开课仅余6天时间,所剩免费名额已不多,抢座从速!
6月下旬, Cognos产品系列第一期公开课成功举办,150余家大中企业、科研院所积极参与互动,反响十分热烈。8月10日,慧都学院将联合IBM,举办本系列公开课第二期课程,欢迎您的到来!
现在提到数据挖掘,不再像以前一样,让大家觉得神秘莫测,数据挖掘的应用已经深入到各个行业,不管是传统的银行、电信、零售、制造,还是当前火热的互联网应用,都在使用这类技术,深入业务分析,为业务决策提供客观的数据支持。
构建一个全面的,贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘体系框架,进行精准的用户研究及市场检验,已成为当前企业业务发展的必然趋势和重要举措。
构建一个全面的,贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘体系框架,进行精准的用户研究及市场检验,已成为当前企业业务发展的必然趋势和重要举措。
Spark是UC Berkeley AMP lab所开发类似于Hadoop MapReduce的通用并行计算框架,Spark是基于map reduce算法实现分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出的结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce算法。
随着互联网近几年的快速发展,数据这个词语越来越多的吸引着大家的眼球,今天给大家整理了关于数据挖掘和数据仓库这两个词汇的具体含义,让我们一起来看看。
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