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大数据标志着业务分析的新时代到来,各商业组织现在有机会就数据在容量、速度和多样性的传统处理能力不足问题上作出更加明智的决策。IBM 具有得天独厚的优势, 可以提供全面的技术和服务, 从大数据中吸取可操作的洞察力,通过与如IBM InfoSphere BigInsights 为代表的Hadoop技术互链, IBM Cognos 商业智能现在可以轻松访问非结构化源数据, 从而使业务分析人员能够接触到大量非结构化数据中发现的关键洞察。
随着越来越多的工作负载出现在云端,以及物联网等新技术走进生产和生活,对于本地的处理能力提出了额外的需求。而对于云计算来说,其在应对大规模业务有优势,不过这种集中化的数据处理方式在万物互联时代似乎“过时了”。
90后是互联网下成长起来的一代,他们的消费共性与互联网的引领密不可分。在移动互联的时代背景下,90后在产品、渠道、营销、金融四大方面都有独特的消费特征。
随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。
堪称中国最火爆的手机游戏“王者荣耀”,拥有亿级用户体量,千万级日活用户,如何快速、低成本地保障业务突发?本文从该问题出发,论述了问题对应的解决方案,并对其效果做出总结。
最近很多小伙伴都在给我留言说推荐数据分析、数据挖掘的学习方法,推荐书籍等,因自己工作原因本就要学习一些数据的知识,从网上并没有找到一篇从入门到进阶成体系的文章,且查找的分享都是数据体系中一个分支的分支,整体看起来烟雾缭绕,经一位前辈点播还是先从书籍中建立整体的认知再看这些碎片化的知识,才能更有体会,故有了这篇内容。
大数据,数据科学,以及分析的发展与演变在今年的Strata数据会议上得到全面展示,其中包含了一个重要的信息:人们需要获取大数据的价值。
其实对我们普通人来说,大数据并不只是简单的“很大一堆数据”,如果这些数据被充分分析、利用,那么就可以通过方方面面来影响我们的生活,不仅更便利,而且直接可以提升幸福感。
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