数据可视化就是将数据按照视觉格式，如图形，表格或地图展示数据的过程。这种方法通常被用来从一个数据快照中获取更多的信息，而其他的方法可能需要通过成堆的电子表格和大量的报告来进行储存。随着数据量的迅速增长，比以往更重要的是正确地解释所有的这些信息并快速地做出明智的商业决策。

2016-01-12 10:19:46.000

没错，你来对了！这里有很多很酷的网站可用于收集和研究数据。大数据来了，在过去的几年里创造信息图形的工具数量成数量级增加，现在WEB和桌面应用程序已经提供了很多真正伟大的接口去进行数据的挖掘、整合与普及。 今天，我们将介绍一些非常狂拽酷炫叼炸天的在线资源和工具，教你如何实现数据可视化。你可以看到各种题材，像人口、世界状况，甚至人类的情感，都可以将进行可视化，虽然一些可视化可能是实验性的，但他们的共同之处就是：帮助你更好地理解数据，而这正是可视化的要义。

2016-01-11 09:24:46.000

以下是精选出的 2015 最佳项目，按照惯例，排名不分先后，同时，也有很多不在这个名单上的作品，它们同样很优秀，我们一起来看看它们。

2016-01-07 10:19:54.000

可视化有许多“规则”。有的是实际的规则，有的则是帮助你做出选择的建议。如果是出于数据的要求，而且你也知道该怎么做，那么许多实际的规则也不必遵守。但是，的确有一些规则不应该违背。这些规则通常是用于一些特定种类、几乎只能用特定方式阅读的图表。当这些规则被打破，阅读过程中，数据有可能被误读。这会有点棘手。

2016-01-07 09:42:24.000

本周，我们预测了2016年仍会持续火热的5大UI/UX设计趋势，盘点了2015年值得关注的8款跨平台开发工具（界面类），倾情奉上（25集全）DevExpress v15.2新功能介绍视频专辑，还有多种实用数据可视化工具资源推荐，满满的干货等你来收哦！

2016-01-04 13:25:37.000

如何才能做好大数据的可视化呢？今天，我们来回答一下整个问题。

2016-01-04 09:28:22.000

数据可视化，它是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。它的美丽令人向往，而它的繁杂又使其蒙上层神秘的面纱。本文将尝试从数据可视化的定义、意义、应用三个方面讲述和解释关于数据可视化的“what、why、how”的三个问题。

2015-12-31 09:30:18.000

随着手机端应用层出不穷地发展，这次将数据图表的表现延用到手机端。相比 Web 端展示数据的空间优势，要兼顾手持设备的便捷、简明而重点的特质，手机端该如何取舍？是否有更加合适的表现方式？下面是翻阅或试用了各种有数据的 App 后，将手机端应用中值得借鉴的部分做了小小的总结，让大家对不同数据图表的特性有更深的理解。

2015-12-30 09:19:59.000

本文推荐了10个针对企业的大数据分析工具，这些工具不仅免费、使用方便，而且具有强大的功能和良好的资源。

2015-12-29 09:45:13.000

数据可视化的方法有很多种，那么在可视化的过程中，如何选择合适的图表类型呢？

2015-12-29 09:31:17.000