转帖 日本第四次产业革命 瞄准物联网、大数据和人工智能

车间大门口的一个大屏,显示着这个车间里每一台机器的运作状态实时数据。在日本京都郊外的欧姆龙绫部工厂,借助物联网技术,所有生产环节产生的数据都被收集记录下来,发现问题可以及时在生产管理上进行调整,产生的不合格产品也都可以追溯到哪一步出了错。

2016-11-22 13:33:25.000
原创 收藏 | 100+篇大数据学习资讯,带你玩转大数据分析!

本文主要针对大数据平台,分析工具,以及使用方法的介绍与归纳,希望帮助初学人员对大数据分析有一个深入的了解,同时期望对企业大数据建设,产品选择可以起到指导作用。

2016-11-22 09:48:01.000
转帖 未来智能制造就是跨界大数据

未来智能制造就是跨界大数据,即用户大数据、制造流程大数据和供应链大数据三者打通。明年‘双11’,我们将会精确地备料和生产,储存多少零件,生产线什么时候开,这些都可以根据历史数据计算出来。”鸿海集团董事长郭台铭这样形容大数据的意义。

2016-11-21 10:06:57.000
转帖 第三届世界互联网大会大数据论坛内容记录

本次论坛邀请了国内外著名专家、学者和企业家,围绕“大数据的发展与安全”这一主题,从大数据技术发展展望、大数据安全风险及防控、大数据产业发展与行业应用三个角度,进行广泛和深入的研讨。相信本次论坛对大数据技术和产业发展将有一定的促进作用。

2016-11-21 09:32:12.000
转帖 智能家居为何更需要大数据?

现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

2016-11-18 10:16:59.000
原创 IBM SPSS Modeler随机森林算法介绍

在之前的文章《Bagging 或Boosting让你的模型更加优化》中,我们介绍了可以通过Bagging或Boosting技术,使得模型更加稳定和准确率更高,那么今天要介绍的随机森林算法,本身的算法逻辑已经使用了Bagging技术,来构建多棵树,最终实现构建“森林”的目的。

2016-11-17 16:12:03.000
转帖 2017年关于数据科学的六大预言

麦肯锡2013年出版了一份特别的报告,预言全球商业界将会感觉到下一个十年数据科学专业人士的紧缺,尤其是善于从大量静态和动态(实时)数据中发现有价值的情报的数据分析师,缺口达150万。这个预言现已成真

2016-11-16 09:47:10.000
原创 【BI商业智能】超级促销月-BI商业智能软件控件全场优惠!畅享6重豪礼!

超级促销月,BI商业智能软件控件全场钜惠!畅享6重奏,折扣+好礼任你玩翻天!

2016-11-11 13:15:55.000
原创 浅谈企业数据治理

数据治理目的必须是明确和清晰,简单来讲,其方针是拨乱反正,并建立科学的信息管理体系。

2016-11-11 10:43:56.000
转帖 Hadoop和大数据:60款开源工具

在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长;到2020年,市场产值会超过10亿美元。IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分。

2016-11-07 09:47:37.000
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