对许多行业来说,大数据不再是“大忽悠”,其应用意味着从客户分析开始,通过真正了解客户需求,并预测未来行为,从而为客户提供更好的服务。

2017-07-31 10:43:39.000

基于这种问题的不断产生，在接下来的几年中，我们会发现企业开始寻找如何将个人/部门级的可视化工具与企业BI做整合。

2017-07-27 14:33:15.000

我们都知道，现在是大数据的时代，企业的发展离不开数据的支持，但与此同时，企业发展到一定阶段以后，数据在不同部门之间缺乏关联性的问题却又开始显现。

2017-07-27 11:47:49.000

IBM 数据挖掘分析平台IBM SPSS Modeler在市场上一直占据领导者地位，其专业性及易用性一直受到广大用户的喜爱，该平台也不负众望，我们的研发团队一直致力于不断的技术更新及功能的提升，最新版本IBM SPSS Modeler 18.1于2017-6-20正式发布，该版本又给我们带来了哪些新的功能及技术要点，我们将在本文做介绍，需要更进一步了解的，可以随时与我们联系。

2017-07-06 14:37:07.000

本文将大数据的工作角色分为三种类型，包括业务相关、数据科学相关和数据工程。大数据平台偏向于工程方面，大数据平台一般包括数据源、数据采集、数据存储、数据分析等方面。

2017-06-21 14:26:14.000

本文阐述了全球高绩效企业是如何应用这些最佳实践来提高企业的规划及控制水平的。试想这些最近实践会如何大大改进您公司现行的规划、预算和预测流程。

2017-05-25 15:52:33.000

未来，一个企业的经理，只要坐在办公桌前就可以看到企业生产经营的各项数据，轻轻点击鼠标就可以看到利润的构成及成本的变化原因，此经理只需要专心进行决策。

2017-05-24 10:20:17.000

经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么？是计算机专业，对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣？是软件专业，对软件开发、编程、写代码感兴趣？还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣。。

2017-05-11 14:54:50.000

作者是业界资深的数据分析师，人工智能投资人，他在文章里给我们介绍了什么是大数据的来源，目前在数据领域的初创公司与现有巨头的竞争现状，各自在数据领域所采取的不同做法，数据分析工作的外包，为什么有关大数据的项目总是会失败？

2017-05-10 14:29:36.000

本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。最终通过tableau进行可视化。与之前的python爬虫文章 不同之处在于之前是一次性抓取生产数据表，本次的数据需要每天重复抓取及存储，并汇总在一起进行分析和可视化。

2017-05-09 09:45:57.000