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Harvey Balls是在视觉上传达定性信息(例如项目状态,产品功能和员工绩效)的符号。但是,在不同程序中制作符号可能很耗时。想要解决这个问题,可以使用Minitab Workspace和Companion by Minitab提供的易于使用且用途广泛的Harvey Balls矩阵。
Arizona State University作为美国创新能力第一的公立研究型大学,他们的学习方式是多样化的,往往重点在于拓宽学生的思维能力。假如一个特定的小组要求帮助分析他们从其他学生那里收集的在线调查数据,他们想看看他们的新学生计划是否有益。面对这个请求描述,他们通常可以给“数据堆”。
在本文中,将介绍如何使用两个选项创建鱼骨图的示例。在本文中将使用一个与集体讨论蛋糕烘焙实验中的因素选择有关的示例(响应是烘焙蛋糕后的水分)。
绘制您过程数据的控制图很重要,这可以识别和区分常见原因和特殊原因变化。找出导致变化的不同原因,可以使您采取措施在流程中进行改进,而不必过度控制。创建控制图时,所使用的软件应使您易于查看可能有哪些变化需要引起注意。
本文将会介绍一种简便的方法将自定义分析添加到Minitab的界面。Minitab的新Python集成功能为通过Minitab界面中的按钮轻松运行自定义Python代码提供了途径。 就算不是程序员依然可以阅读!在本文中,将逐步介绍添加自定义菜单的步骤,该按钮带有一个按钮来执行Python脚本,该脚本将生成QQ图并在Minitab的输出窗格中显示结果。
医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)隔一段时间就会更新一次星级,如果有医院名单,就可以根据名单查看从Minitab中的数据中获取随机样本的难易程度,这样会使星级评价更加简单。
要评估过程是否稳定并处于统计控制中,可以使用控制图。它可以让您回答以下问题:“您今天看到的过程是否类似于明天您看到的过程?” 要评估和量化您的流程在规范范围内的运行状况,可以使用功能分析。这两个工具都可以在Minitab中轻松使用,但是首先需要正确设置数据,本文将会介绍如何操作。
数据的正态分布遵循钟形对称模式。大多数观察值都接近平均值,并且越来越远离平均值的观察值也越来越少。它表明,有一些方法可以解决原始数据的疯狂问题。许多情况下的数据都遵循正态分布。但是,要衡量的许多事情都不遵循这种模式。据说它们具有非正态分布。
Minitab的LinkedIn组 的成员询问如何创建一个图表来按月监测变化,特别是去年的数据相比,今年的数据。上一篇文章显示了如何使用“ 个人图表 ”来实现此目的,该图表显示了今年和去年数据之间的差异。这是该小组参与者建议的另一种方法。
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