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1月16日上午,教育部召开新闻发布会,介绍了《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》的有关情况。在此次“新课标”改革中,正式将人工智能、物联网、大数据处理正式划入新课标。2018秋季入学的高中生,将要学习人工智能了。
对企业而言,由于长期以来已经积累的海量的数据,哪些数据有分析价值?哪些数据可以暂时不用处理?这些都是部署和实施大数据分析平台之前必须梳理的问题点。以下就企业实施和部署大数据平台,以及如何实现对大量数据的有效运用提供建议。
数据驱动下的制造业,工业4.0是一个社会变革维度的概念,产生链将以数据为维度进行重新划分,大数据和云计算技术对制造业的影响越来越重。
Hadoop大数据是怎么了呢?我们从DBMS数据库管理系统的角度,来剖析下常见产品的能力:RDBMS,MPP,Hadoop,NoSQL以及NewSQL。 这几类产品对数据处理的能力各有什么样的特点?
近日,Medium上一篇题为《AI in 2018 for developers》的文章,针对机器学习应用于业界的机器学习开发人员,根据2017年的人工智能领域的最新和最重大进展,对2018年的进展做了展望。
根据腾讯互娱发布的《2017 Q3 AI 行业全景热度观察》,2017年第三季度,全球AI公司融资总额高达 77 42 亿美元,仅比前两个季度之和低10亿美元,而与2012年同期相比则增长了70余倍。
Cloudera成立于2008年,提供现代的数据管理和分析平台,旨在帮助企业公司使用Hadoop从其所有数据中获取更多价值。通过与Cloudera强强联合,利用领先的Hadoop分析型数据库,Qlik由此可以支持集中部署的指导分析、自助服务数据发现和嵌入式分析应用。分析应用程序中的所有数据都通过Qlik的索引引擎自动链接,任何人都可以进行自如探索,从而了解数据中的完整故事。
在部署Qlik之后,Nature’s Pride立即能够整合其流程,从而降低成本,提高供应链效率。此外,员工现在可以访问和分析他们所需的全部数据,从而能够做出更快、更明智的决策。现在,Nature’s Pride正在Qlik的助力之下向着业务扩展的大目标迈进。
Qlik 关联模型允许不同层级的用户通过简单的搜索和选择自始至终探索和细化上下文。每当用户点击时,QIX 引擎就会立即响应,根据新的上下文以动态形式重新计算所有分析,并突出显示所有数据源中的数据关联。这种以思维的速度进行的快速响应鼓励用户思考新的问题,并继续自身的探索和发现。
人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中,大脑使用了潜意识,让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择,也是2018年重要的大数据趋势之一。
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