AWS高级技术合作伙伴看到日益增长的市场需求，将Qlik的数据集成和基于SaaS的分析与AWS相结合，提高数据的使用和价值。

2020-12-11 11:31:06.993

就在不久前，整个数据世界还在沸沸扬扬地讨论如何创建集中式数据存储，以最大限度地提高数据的可用性，从而达到高级分析的目的。博客们大声疾呼反对数据湖，支持组织良好的数据库，开源社区团结在Hadoop生态系统周围，大数据技术飞速发展。本文就这个状况回顾一下推动数据湖采用的一些假设，并注意一下这些假设的稳定性。

2020-12-03 11:13:27.727

自然语言处理是当今BI领域的领先趋势之一，支持基于搜索的交互和完全对话式分析。通过对话式分析，更多的人--尤其是不太复杂的用户--可以接受使用自然语言的分析，让他们以更快、更简单的方式对数据提出问题，获得洞察力，并做出数据驱动的决策。

2020-12-02 10:23:36.640

Google BigQuery是一个具有成本效益、高度可扩展的无服务器数据仓库，专为业务敏捷性而设计。该平台管理所有的资源，自动扩展并高度可用。因此，仓库管理员不必花时间做典型的实施决策，如CPU大小或最大存储分配。

2020-12-01 10:16:36.190

自从Qlik发布了新的增强分析功能-Insight Advisor Chat和Business Logic以来，有关两者的资源就频频出现，而这两个功能具体是什么样的可能还有人不清楚，本文就向你介绍一下。

2020-11-27 11:21:15.657

任何人都可以制作图表，但是正确的图表是什么？对于BI从业人员来说，这是一个日常问题，自2016年发布以来，许多人一直在使用广受赞誉的FT视觉词汇来回答这个问题。

2020-11-25 10:36:59.433

总部位于芝加哥的咨询公司西门罗（West Monroe）的最新报告显示，在当前的大流行期间，有69％的高层管理人员正在投资更多技术。该公司对150位高管的季度脉动调查还发现，数据和分析平台是最常用的技术，在过去六个月中，有57％的受访者尝试了该技术。另有21％的人报告尝试使用人工智能和机器学习。

2020-11-24 15:46:07.450

相信接触数据管道的公司都很困惑到底应该选择ETL还是ELT？有人认为ELT可以根据数据的分布情况进行并行处理优化，它更好；也有人认为ETL可以分担数据库系统的负载，可采用单独的硬件服务器部署，所以它更好，到底谁好一直争论不休，那么希望看完本文能平息这一争端。

2020-11-23 11:01:25.047

任何曾经从事数据仓库项目工作的人都知道，这可能是一项艰巨的工作，需要数年的时间才能完成，并花费数百万美元。所以总是有人希望能够解决数据仓库的问题，Qlik就应运而生，它最大功能之一就是无需数据仓库即可将多个不同的数据源整合在一起。

2020-11-20 10:17:39.020

过去的2020年里，很多客户在尝试过他品后将Qlik的产品作为专用工具。Qlik将这个过程称之为“回家”（Coming Home），这对Qlik来说意义重大。于是，他们在各大媒体平台发起了“欢迎回家”（Welcome Home）的话题活动。

2020-11-19 10:04:13.847