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受疫情影响,供应短缺是许多企业正面临的棘手难题,很多企业需要找准定位和方向,本文以“Qlik 主动智能在供应链行业的应用”为主题,提出发展锐评,解答市场疑问。
众多大型企业面临繁重的数据分析压力,要在风险与速度当中做取舍,Qlik 告别传统分析的不稳定性,帮您轻松构建模型,得到更优解决方案。
本文主要通过讲解qlik在零售数据时代的应用,向大家介绍qlik如何帮助分析各项消费品指标趋势,预测局势
如果将企业比作人体,数据就是“血液”。而在竞争愈发激烈的现代商业社会,实时敏捷性至关重要,组织对业务变化响应得越快就越具竞争力,奔跑中的企业对“血液”供应提出了更高的要求。 作为驱动数据分析的“心脏”,传统BI通过批量加载预先配置的、仅能反映过去的历史数据集来预测未来,已无法满足当今企业数据驱动决策的需求。只有最新的、实时的信息和洞察才能帮助企业优化每一个业务决策瞬间。
1989年,1.0版本由微软和Sybase发布。两者之间的合作在20世纪90年代初结束。微软保留了对该名称的所有权。自1990年代以来,数据库SQL Server 2000、2005、2008、2012、2014、2016、2017和2019年都有后续版本。微软保证为每个版本提供至少10年的支持。
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