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在本文中,将研究医疗设备制造商在处理数据隐私,安全性和用于保护患者隐私的治理方面面临的一些挑战。还将探讨为什么制造商必须能够安全,负责地和安全地跟踪,管理,安全地存储和共享患者受保护的健康信息(PHI)。最后,将探讨为什么配备智能系统或平台对于医疗设备制造商在当今数据丰富的环境中保护患者至关重要。
最近的一项研究发现,我们每天创建近2.5兆字节的数据。如今,企业可以访问从各种客户接触点收集的各种数据,包括网站,商务应用,社交媒体页面,移动设备,博客,文档,档案等。但是,仅收集数据不足以对您的业务产生积极影响。您需要分析整理的数据并将其转换为增值信息。
5G是现在最热门的话题之一,极快的速度,超低的延迟以及对更强大的移动硬件的访问使VR,AR和超高清体验成为近期的焦点。但是5G推动了更大的转变,而实际上根本不只是关于速度的,这也是关于重新思考现代电信业务模式。
中联重科是中国最大,全球第六大工程机械企业,使用Cloudera来提高运营效率,推动预测性维护并向客户提供支持新物联网(IoT)的服务。
最近,Microsoft在苏格兰的奥克尼群岛建立了一个海底数据中心。该数据中心的目的是了解引起COVID-19的病毒蛋白。医院工作人员和科学家也将数据用于分析目的。借助数据分析,他们能够更好地为将来的情况做准备,并确定潜在的热点。那么这个数据中心到底是什么呢?让我们更好地了解数据中心。
美光数十年来一直深入研究大数据。但是,随着适用于大数据的Hadoop开源解决方案的增长,该公司需要一个数据平台,使其能够将更多的精力放在分析上,而不是将精力放在数据管理上。此外,该公司还想解决其Hadoop用户在使用实时数据分析时遇到的延迟问题。
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在医疗保健领域,并不总是知道将来会有哪些重要信息。例如,并不是所有的医疗机构都在25年前就拥有活动的电子健康记录系统,但是今天,这是《 HITECH法案》强制执行的要求。今天可能不使用的医疗保健信息在将来可能会非常有用-所以需要一个安全的地方来存储它。而云可以有效地扩展和加速从其所有数据进行分析的时间。
在与Cloudera制造与汽车业务总经理Michael Ger的系列文章的第二部分中,更详细地探讨了AI,大数据和机器学习如何影响互联生活和自动驾驶的发展。Michael Ger还提供了关键见解,使制造业公司在采用新的工业4.0技术(如人工智能,机器学习和自动化)时面临一些核心挑战。
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